虛擬走進現(xiàn)實，AI+游戲賽道提速

AI+游戲目前主要應用于游戲內(nèi)容生成、游戲身份驗證以及游戲設備等方向。

具體來看，

1）在游戲內(nèi)容方面，一方面，AI 技術(shù)可以運用于游戲NPC、建模、配音、繪畫等內(nèi)容的生成，降低廠商制造成本。 另一方面，AI 技術(shù)可以通過智能推薦、智能對話、個性化生成等方式，加強游 戲的可玩性和交互性，提G游戲玩家的黏性與付費意愿，增加企業(yè)收入。

2）在游戲身份驗證方面，人工智能技術(shù)可以有效識別圖片、文字、動作、聲音，有效 為游戲安全與反沉迷系統(tǒng)賦能。

3）在游戲設備方面，AI 技術(shù)的發(fā)展帶動可穿戴 設備如 VR/AR，虛擬設備等的出現(xiàn)，有助于提升游戲的趣味性與玩家的沉浸感。 

總的來說，人工智能在游戲的供需兩側(cè)發(fā)力，降低游戲制造成本，提升玩家游戲 體驗。

代表性公司

1 昆侖萬維

在游戲方向，公司將通過人工智能技術(shù)賦能游戲制作，從而提G游戲開發(fā)的效率和質(zhì)量，并加強游戲的多樣性與可 玩性。針對企業(yè)端，AI 可以在游戲設計階段，協(xié)助團隊進行建模、美術(shù)素材生成、動畫設計、紋理生成等工作，從 而大幅壓縮成本，提G效率；同時 AI 還可以協(xié)助游戲制作人員進行角色設計和游戲世界構(gòu)建，提供更加引人入勝的 游戲體驗。針對玩家端，AI 可以在游戲時為玩家提供更加智能化與個性化的游戲體驗。例如，通過 AI 生成的游戲劇 本和 NPC 角色，使游戲世界更加立體、真實。我們將持續(xù)探索并打造更加優(yōu)秀的游戲 AI 產(chǎn)品，滿足開發(fā)者和玩家 的需求與期待。

2 出色世界

目前公司已將 AI 相關(guān)技術(shù)應用于游戲中的智能 NPC、場景建模、AI 繪畫、AI 劇情、AI 配音等方面。未來，公司 將持續(xù)聚焦技術(shù)創(chuàng)新對游戲產(chǎn)業(yè)的推動作用，積J探索將 AI 技術(shù)等更多前沿科技應用于公司游戲研發(fā)和運營中，獲 取更為廣闊的市場空間。

3 吉比特

網(wǎng)游研發(fā)技術(shù)水平發(fā)展十分迅速，新技術(shù)、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，如 AI、5G、云計算、跨平臺開發(fā)技術(shù)਀可穿戴式智能 設備等逐步改變著行業(yè)內(nèi)的游戲開發(fā)戰(zhàn)略。除了對游戲研發(fā)過程中的通用技術(shù)進行研究外，公司還密切關(guān)注 AI 相關(guān) 的前沿技術(shù)，探索將 AI 技術(shù)融入到策劃、開發(fā)、測試等游戲研發(fā)過程中，提G研發(fā)效率和游戲體驗。

4 愷英網(wǎng)絡

當前階段，公司਀部分戰(zhàn)略投資企業(yè)已在應用相關(guān) AI 工具并嘗試逐步建立內(nèi)部 AI 數(shù)據(jù)庫，AIGC 技術(shù)在美術(shù)尤其 是 2D 美術(shù)的批量圖片生成、基礎代碼的復核、AI 語音的應用等L域的降本增效已經(jīng)體現(xiàn)出明顯的潛力，未來公司 將會研究加大應用相關(guān) AIGC 工具的力度，以進一步提升研發(fā)效率。

5 順網(wǎng)科技

公司形成了較為完善的 AI 技術(shù)體系，包括數(shù)字人技術(shù)體系、身份核驗技術(shù)體系、內(nèi)容安全檢測技術(shù)體系、智能推薦 技術(shù)體系、智能對話技術(shù)體系等，上述體系已經(jīng)與公司旗下業(yè)務和產(chǎn)品實現(xiàn)融合，其中 AIGC 相關(guān)算法均已達到業(yè) 界認可水平，目前 AIGC 技術(shù)已落地應用于電競酒店場景中，貫穿于數(shù)字人“曉競”誕生至場景應用的全流程；同時 在未成年人上網(wǎng)保護解決方案應用中，AIGC 也起到關(guān)鍵作用，彌補了未成年人數(shù)據(jù)不足問題，使未成年人身份識 別率達到了業(yè)內(nèi)L先水平；在電競游戲過程中結(jié)合 AIGC 技術(shù)研發(fā)G光時刻生成器，幫助電競愛好者實時捕捉和自 動記錄游戲動態(tài)對戰(zhàn)中的精彩時刻，以便后期回顧和分享。未來，AIGC 技術(shù)仍將創(chuàng)新應用于公司業(yè)務和產(chǎn)品中，持 續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品創(chuàng)新，服務于更多應用場景。

6 盛天網(wǎng)絡

AIGC 技術(shù)擁有J其廣闊的應用空間，不局限于文字、圖片，也可用于識別并生成聲音。當前我們正在研究通過聲音 的相關(guān)鑒別算法技術(shù)（聲紋、語調(diào)、語速等），分析用戶音色（類型）、性別、年齡，結(jié)合用戶興趣、行為標簽構(gòu) 建用戶多維畫像，進行深度學習和協(xié)調(diào)準確過濾等十幾種算法結(jié)合，智能推薦給用戶準確內(nèi)容服務和社交匹配用 戶。下一步我們也會考慮應用相關(guān)算法和技術(shù)，按照用戶或者主播的需求生成聲音，提G聲音類產(chǎn)品的生成效率， 更好更快的滿足平臺使用者的需求。除將 AIGC 技術(shù)應用于游戲服務業(yè)務之外，公司也一直關(guān)注生成式 AI 在游戲、 廣告、虛擬人、電商L域的應用情況。