端側智能具備多重優(yōu)勢，前景廣闊，是AI的重要落地場景。端側智能是在終端設備一側進行智能化處理和決策，將人工智能算法和計算能力直接部署 在邊緣設備上。其優(yōu)勢包括增效（低延遲、脫機可用、分布式計算）、降本（節(jié)能G效、成本效益）、安全（穩(wěn)定、數(shù)據安全）、個性化等。當前主 要落地場景包括 AI PC、AI 手機、AI 可穿戴設備、AI 智能家居、AI 智能汽車、AI 工業(yè)設備等，市場前景廣闊

政策、技術、需求多維共振疊加新品刺激，行業(yè)步入發(fā)展快車道。政策端：近年來，出臺了一系列利好政策，推動人工智能行業(yè)的發(fā)展。技術端： 處理器、內存、電池、散熱、軟件等技術的進步助力端側 AI 落地，如 NPU 異構方案為 AI PC 提供充足算力，輕量化模型讓本地部署成為可能，端云 結合賦能手機功能落地等。行業(yè)催化：蘋果發(fā)布 iPhone16 系列，全系適配 Apple Intelligence；華為發(fā)布三折疊新品，全聯(lián)接大會召開，AI 為重頭戲， 這些新動作有望大幅提振市場情緒。

生態(tài)效應顯著，把握G通、華為兩大主線。G通生態(tài)方面，G通依托先發(fā)優(yōu)勢和專利在通信芯片方面構筑壁壘，通過專注芯片研發(fā)、捆綁銷售以及抓 住移動互聯(lián)網發(fā)展機遇實現(xiàn)份額提升，開放生態(tài)合作進一步強化壁壘，在手機、物聯(lián)網、汽車等L域實現(xiàn)技術遷移，展現(xiàn)端側智能優(yōu)勢。華為生態(tài)方 面，華為作為L先的 ICT 基礎設施和智能終端提供商，堅持技術驅動，圍繞鴻蒙、鯤鵬、昇騰、云計算等業(yè)務構筑開放生態(tài)。華為持續(xù)推進 “全 面智能化” 戰(zhàn)略，積J把握生成式 AI 同終端產品深度結合的創(chuàng)新浪潮，在端側智能方面保持開放生態(tài)。

【與傳統(tǒng)AI的區(qū)別】

🔍 傳統(tǒng)AI依賴于云端的大型數(shù)據中心進行數(shù)據處理和分析，而端側智能則將這些能力直接集成到設備中。這意味著端側智能設備能夠在本地進行數(shù)據處理和分析，無需將大量數(shù)據傳輸?shù)皆贫诉M行處理，從而實現(xiàn)了更快的響應時間和更好的隱私保護。

【端側智能的優(yōu)勢】

📈 端側智能的優(yōu)勢在于其能夠提供更快速的響應時間、更好的隱私保護、更低的延遲和更G的數(shù)據安全性。此外，端側智能設備在無網絡連接的情況下仍能d立運行，確保在網絡不穩(wěn)定或斷開時持續(xù)提供智能化服務，提G系統(tǒng)整體可靠性。

【端側智能主要應用場景】

🚀 端側智能的主要落地場景包括AI PC、AI手機、AI可穿戴設備、AI智能家居、AI智能汽車和AI工業(yè)設備。這些場景中，端側智能技術的應用正在改變我們的生活方式和工作方式。

【政策支持】

🏛️ 層面上，《人工智能產業(yè)綜合標準化體系建設指南（2024版）》加強人工智能標準化工作，推動產業(yè)G質量發(fā)展。《關于打造消費新場景培育消費新增長點的措施》打造電子產品消費新場景，加大柔性屏、超J攝影、超J快充、人工智能助手、端側大模型、跨屏跨端互聯(lián)等軟硬件功能開發(fā)，增強人機交互便利性。

【技術進步】

🛠️ 技術端的進步，如處理器、內存、電池、散熱、軟件等，為端側AI的落地提供了強有力的支持。例如，NPU異構方案為AI PC提供充足算力，輕量化模型讓本地部署成為可能，系統(tǒng)JAI應用結合輕量化模型，打造AI PC核心體驗。

【行業(yè)催化】

🚀 行業(yè)催化方面，蘋果、華為、Meta的新動作提振市場情緒。蘋果發(fā)布iPhone16系列，全系適配Apple Intelligence；華為發(fā)布三折疊新品，全聯(lián)接大會召開，AI為重頭戲；Meta Connect 2024展示了AI與VR的實力，推出了新一代混合現(xiàn)實頭顯設備Quest 3S和款Orion全息AR智能眼鏡的原型機。

附件：端側智能行業(yè)-人工智能重要應用產品落地爆發(fā)在即,落地場景包括 AI PC、AI 手機、AI 可穿戴設備、AI 智能家居、AI 智能汽車、AI 工業(yè)設備