人工智能浪潮席卷，正以前所未有的速度、廣度和深度改 變生產生活方式，對經濟社會發展和人類文明進步產生深遠影 響。近年來，語言大模型、多模態模型、智能體和具身智能等L域不斷出現突破性創新，推動人工智能邁向通用智能初始階段。與此 同時，人工智能的工程化持續加速推進，新產品新模式層出不窮， 行業應用走深向實。

特別是過去一年，大模型井噴式發展。

技術層面，縮放定律 （Scaling Law）依然有效，語言大模型技術多維度能力持續進化，視 覺大模型和多模態模型加速迭代，探索交叉模態融合處理。計算平臺 與模型創新緊密耦合，大規模分布式訓練成為框架的新發力點，分布 式訓練支持、混合精度計算支持、G速互聯通信等新要求驅動計算底 座迭代升J。軟件工具鏈多面優化升J，加速模型生產質效變革、提 升模型部署推理效能、助力智能應用快速部署。G質量多模態數據集 成為推動模型能力提升的關鍵，G水平數據標注和合成數據等新技術 取得快速發展和突破。

應用層面，專用智能應用逐步成熟，通用智能 落地前景廣闊。重點行業人工智能應用走深向實，貫穿產品研發設計、 生產制造、營銷服務、運營管理全流程，在提質增效的同時，逐步滲 透并引導產業變革。從產業鏈各環節應用來看，大模型落地呈現“兩 端快、中間慢”的階段特征。“選、建、用、管”體系化推動落地應 用成為加速人工智能走向實用化、普惠化的行業共識。安全方面，人工智能技術應用帶來自身安全、衍生安全兩大類風險挑戰，各國治理 進程不斷提速，人工智能治理正處于“從原則走向實踐”的關鍵階 段。

展望未來，引入強化學習等技術來增強大模型能力仍是近期技術 演進的重點方向，多模態模型、智能體有望加速突破，具身智能成為邁向通用人工智能的重要一步。

面向中遠期，類腦智能等顛覆性技術 的成熟，有可能為人工智能發展帶來更廣闊的想象空間。隨著人工智 能賦能新型工業化向縱深發展，人工智能在實體經濟中的應用場景將進一步拓展，加速向生產制造環節滲透，加速邁向全方位、深層次智 能化轉型升J新階段。

《人工智能發展報告（2024年）》，旨在 總結梳理人工智能技術創新方向、產業升J重點、行業落地趨勢和安全治理進展，展望人工智能發展機遇，以期與業界分享，共同推動人 工智能產業蓬勃發展。

附件：人工智能發展報告 (2024 年):技術創新方向,產業升J重點,行業落地趨勢和安全治理進展,展望人工智能發展機遇