①一年來，我們著力穩(wěn)增長轉動能，轉型發(fā)展呈現(xiàn)新態(tài)勢。
②一年來，我們著力抓改革謀創(chuàng)新，經濟發(fā)展迸發(fā)新活力。
③一年來，我們著力打基礎增優(yōu)勢，城市品質實現(xiàn)新改善。
④一年來，我們著力創(chuàng)特色促振興，“三農”L域重點工作取得新進展。
⑤一年來，我們著力補短板強弱項，三大攻堅戰(zhàn)取得新成效。
⑥一年來，我們著力惠民生兜底線，人民群眾獲得感安全感有了新提升
⑦一年來，我們著力轉職能樹形象，政府自身建設得到新加強。
①保持轉型定力，發(fā)展質量明顯向好 ②傾力項目建設，發(fā)展支撐明顯夯實 ③深化改革開放創(chuàng)新，發(fā)展活力明顯增強 ④三大攻堅戰(zhàn)取得階段性成果，發(fā)展短板逐步補齊。
①擴大有效需求，經濟實現(xiàn)平穩(wěn)健康發(fā)展 ②全力夯實基礎，轉型發(fā)展步伐強勁有力 ③高位謀劃推動，能源革命綜合改革試點開局良好 ④大力內拓外聯(lián)，全方位開放格局加速形成。
索 引 號：01215025-X/2020-00124，共248項,其中建設項目170項,前期項目78項。這些項目投資規(guī)模較大,轉型引領作用強,同時兼顧傳統(tǒng)產業(yè)升級和基礎設施建設
（一）持續(xù)完善大數(shù)據(jù)發(fā)展應用政策體系,（二）加速推進新型數(shù)字基礎設施建設應用,（三）培育構建大數(shù)據(jù)產業(yè)體系,（四）推動大數(shù)據(jù)與實體經濟深度融合發(fā)展
省發(fā)改委與國家開發(fā)銀行、中國工商銀行、中國農業(yè)銀行、中國銀行、中國建設銀行、中國郵政儲蓄銀行六大行山西省分行開展合作，研究建立了1000億元以上授信額度的新基建貸款專項
山西省工信廳新聞發(fā)言人張占祥表示，山西近期再度推進5G基礎設施建設及商用，涉及智能礦山、遠程醫(yī)療、智慧城市等領域
山西未來產業(yè)發(fā)展重點：發(fā)展旅游業(yè)、研發(fā)設計、檢驗檢測、知識產權服務等高技術服務業(yè)、健康養(yǎng)老產業(yè)等現(xiàn)代服務業(yè)
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學參考，同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場規(guī)模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產品和服務中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標準和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關系”：一是高質量供給引領和滿足內需的關系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關系；三是產業(yè)國內根植與海外布局的關系；四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調,動態(tài)足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
