天津市經(jīng)濟(jì)受疫情影響較為嚴(yán)重，一季度 GDP 同比下降 9.5%， 成為除湖北省外降幅大的省市。在全市統(tǒng)籌推進(jìn)疫情常態(tài)化防控和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，加快推進(jìn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)商復(fù)市的努力下，經(jīng)濟(jì)逐步克服前期疫情影響，呈現(xiàn)企穩(wěn)回升態(tài)勢。2020 年上半年天津市 GDP 同比下降 3.9%，降幅比一季度收窄 5.6 個百分點，折算二季度當(dāng)季同比增長 1.13%，但在全國各省二季度的增長速度中處于中下游水平。
從生產(chǎn)端來看，工業(yè)生產(chǎn)快速恢復(fù)，農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)平穩(wěn)復(fù)蘇。上半年，產(chǎn)業(yè)增加值同比下降 8.6%，降幅比一季度收窄 2.9 個百分點。上半年，第二產(chǎn)業(yè)增加值同比下降 6.6%，降幅比一季度收窄 11.1 個百分點；具體來看，裝備制造業(yè)增加值占全市工業(yè)的 35.9%，裝備制造業(yè) 8 個行業(yè)多面增長，成為天津經(jīng)濟(jì)增長的重要支撐點；疫情防
控產(chǎn)品和部分電子產(chǎn)品產(chǎn)量增長較快，上半年醫(yī)用口罩增長 5.4 倍，
醫(yī)療儀器設(shè)備及器械增長 2 倍，電子計算機(jī)整機(jī)增長 1.3 倍，光電子器件增長 1.8 倍，電子元件增長 47.8%。上半年，第三產(chǎn)業(yè)增加值同比下降 2.2%，降幅比一季度收窄 2.7 個百分點。其中，金融業(yè)表現(xiàn)為搶眼，增加值增長 4.7%，比一季度加快 1.8 個百分點；住宿和餐飲業(yè)所受影響為嚴(yán)重，增加值下降 36.1%。
從需求端來看，投資恢復(fù)較快，消費(fèi)疲軟，進(jìn)出口平穩(wěn)回升。上半年，天津市固定資產(chǎn)投資同比下降 4.0%，降幅比一季度收窄 10.8
個百分點，自 5 月份開始投資實現(xiàn)增長，且增幅不斷提升。其中，基礎(chǔ)設(shè)施投資上半年增長 8.3%，制造業(yè)投資上半年下降 16.8%，降幅比一季度收窄 14.9 個百分點；房地產(chǎn)開發(fā)投資上半年下降 6.3%，降幅比一季度收窄 11.6 個百分點。上半年，全市社會消費(fèi)品零售總額同比下降 21.7%，僅比一季度收窄 3.8 個百分點，消費(fèi)受疫情影響十分嚴(yán)重，雖然智能家用電器、新能源汽車等升J類產(chǎn)品消費(fèi)市場較好， 但整體消費(fèi)頹勢扭轉(zhuǎn)仍然較為吃力。上半年，天津市外貿(mào)進(jìn)出口總額下降 3.4%，降幅比一季度收窄 4.6 個百分點，外貿(mào)平穩(wěn)回升；其中， 進(jìn)口收窄 0.9 個百分點；出口恢復(fù)明顯，較季度收窄 10.4 個百分點。
整體來看，天津市正在努力克服疫情帶來的沖擊，在京津冀協(xié)同發(fā)展不斷落地和各項政策措施進(jìn)一步顯效的實際背景下，經(jīng)濟(jì)繼續(xù)回升是有基礎(chǔ)、有條件、有潛力的，但仍然面臨不少挑戰(zhàn)。展望下半年， 天津?qū)⒃谧龊靡咔槌B(tài)化防控的基礎(chǔ)上，發(fā)揮優(yōu)勢行業(yè)的增長效能， 同時應(yīng)盡快補(bǔ)齊消費(fèi)等短板，扎實推進(jìn)全市經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。
附件：
《2020 年上半年各�。▍^(qū)、市）經(jīng)濟(jì)形勢分析與政策建議》
加快天津北方國際航運(yùn)樞紐建設(shè)，對于推動京津冀協(xié)同發(fā)展和河北雄安新區(qū)建設(shè)，促進(jìn)華北西北地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，服務(wù)“一帶一路”建設(shè)和陸海雙向開放具有重大意義
天津市2020年重點建設(shè)項目清單，天津市安排重點建設(shè)項目346個,總投資10025億元
天津濱海新區(qū)2020年首批14個新基建項目舉行集中開工儀式,區(qū)長楊茂榮,主任蔣鳳剛,王國良,賈堤等領(lǐng)導(dǎo)出席
為深入貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于統(tǒng)籌推進(jìn)新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展工作的重要指示精神，認(rèn)真落實黨中央、國務(wù)院決策部署，扎實做好“六穩(wěn)”工作，落實“六�！比蝿�(wù)，加快恢復(fù)經(jīng)濟(jì)社會秩序
穩(wěn)運(yùn)行舉措圍繞“新基建”，謀劃建設(shè)5G基站、特高壓、新能源汽車充電樁、市域(郊)鐵路和軌道交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、重大科技公益性基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域項目。
天津未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:壯大高端裝備、新一代信息技術(shù)、航空航天、節(jié)能與新能源汽車、新材料、生物醫(yī)藥等十大先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)
《藍(lán)皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學(xué)參考，同時幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的深遠(yuǎn)影響,AI賦能行業(yè)應(yīng)用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復(fù)合年增長率達(dá) 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應(yīng)用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù)，讓機(jī)器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動性
AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機(jī)器人機(jī)械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺-語言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機(jī)語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動軌跡決策問題
