《規劃》立足遼寧省數字化發展具備的良好基礎和巨大潛力，結合目前存在的主要問題，提出以“四新驅動、兩化協同、雙核引L、場景賦能、多域并進”為發展原則，搶抓新一輪科技革命和產業變革機遇，加快數字化發展。
《規劃》明確了數字遼寧的發展目標，到2025年，大數據、云計算、互聯網+、人工智能將成為創新驅動發展的重要支撐。數字技術與經濟社會各L域融合的廣度、深度顯著增強。共享經濟、平臺經濟等新模式、新業態蓬勃發展，具有較強創新力、競爭力的龍頭企業大量涌現。數字政府、數字社會、智慧政務、智慧城市、數字鄉村等建設多面推進，數字化公共服務能力、數字化治理水平顯著提升。全省數字經濟增加值年均增速10%左右，占GDP比重45%，數字遼寧建設體系基本形成。
《規劃》分別從新型基礎設施、數字經濟新動能、政府數字治理、數據要素市場、網絡和數據安全保護等L域提出18項主要任務，并從數字基礎設施、數字產業化、產業數字化、數字政務、信息惠民5個方面設定了15項數字遼寧建設的主要預期指標。
附件：遼寧省人民政府辦公廳關于印發數字遼寧發展規劃（1.0版）的通知
初步建成工業互聯網基礎設施和產業體系，培育5~10個省級工業互聯網平臺和2~3個國家級雙跨平臺，上云企業達到8000家，全市建設30個“5G
上半年，遼寧省實現地區生產總值 11132.5 億元，按可比價格計算，同比下降 3.9%，降幅較一季度收窄 3.8 個百分點，低于全國水平 2.3 個百分點。
①著力優化營商環境，全面深化改革成效明顯 ②聚焦重點難點，三大攻堅戰取得關鍵進展③推進創新型省份建設，加快新舊動能轉換
到2021年，將沈陽打造成為全國5G網絡建設領先城市，5G商用步伐走在全國前列。布局5G相關產業鏈條和集群，打造5G產業園區，全市培育5G產業鏈企業100家以上
遼寧省人民政府辦公廳關于印發 遼寧省工業互聯網創新發展三年行動計劃 （2020—2022年）的通知
培育15家省級工業互聯網平臺和3家國家級雙跨平臺，上云企業達到5萬家，建設100家“5G+工業互聯網”示范工廠
遼寧未來產業發展重點：促進機器人、航空航天、生物醫藥、節能環保、新型海工裝備等戰略性新興產業加快發展
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考，同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析
人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”：一是高質量供給引領和滿足內需的關系；二是做優增量和盤活存量的關系；三是產業國內根植與海外布局的關系；四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
