總書記在統(tǒng)籌推進(jìn)新G肺炎疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展工作部署會議上指出：“疫情對產(chǎn)業(yè)發(fā)展既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。一些傳統(tǒng)行業(yè)受沖擊較大，而智能制造、無人配送、在線消費(fèi)、醫(yī)療健康等新興產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出強(qiáng)大成長潛力。要以此為契機(jī)，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)”。

人工智能（AI）作為未來發(fā)展的核心動能，對上述新興產(chǎn)業(yè)的培育壯大和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升J，都起到了重大的基礎(chǔ)性支撐作用；與此同時(shí)，服務(wù)于傳統(tǒng)行業(yè)的AI企業(yè)，大多處于中小微階段，在疫情期間，也受到了經(jīng)客戶傳導(dǎo)而來的嚴(yán)重間接影響，承受了巨大的生存壓力。壓力中既有與其他中小微企業(yè)共性的部分，也有AI行業(yè)特殊性的部分。

因此，在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）的指導(dǎo)下，AIIA投融資項(xiàng)目組定向調(diào)研了AIIA推薦的，涵蓋多個(gè)L域和不同融資輪次的25家代表性AI中小微企業(yè)，包括受疫情影響的情況及其對政府政策的期望，以探索如何幫助這些企業(yè)渡過疫情難關(guān)，變壓力為動力，化危為機(jī)，從而實(shí)現(xiàn)在新G肺炎疫情后把握發(fā)展新機(jī)遇，把人工智能產(chǎn)業(yè)的巨大潛力和強(qiáng)大動能充分釋放，更好地實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)快速恢復(fù)發(fā)展，并進(jìn)一步促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升J。為此，特撰寫此報(bào)告，希望對相關(guān)部門及廣大AIL域工作者提供一定的參考和幫助。

一、新G疫情對AIL域創(chuàng)業(yè)者造成的沖擊和挑戰(zhàn)

眾所周知，受疫情打擊為嚴(yán)重的是G度依賴傳統(tǒng)線下運(yùn)營的第二及第三產(chǎn)業(yè)。但是作為未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代表和未來科技經(jīng)濟(jì)競爭的主力軍，廣大AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)及創(chuàng)業(yè)者們，同樣受到了疫情的巨大沖擊。

本報(bào)告調(diào)研了AIIA定向推薦的具有代表性AI企業(yè)25家，其中融資階段處于天使輪的有8家，A輪有7家，B輪有6家，C輪有3家，D輪及以后的有1家。

其服務(wù)對象既包括主要為國有企業(yè)、政府機(jī)關(guān)、大型民營企業(yè)、事業(yè)單位和外企等的ToG/ToB范疇客戶，也包括個(gè)人的中小微民營企業(yè)的ToC（小微企業(yè)客戶風(fēng)格與個(gè)人客戶類似）范疇客戶。

其業(yè)務(wù)L域包括為公共管理服務(wù)、商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、教育、工業(yè)等各L域提供AI技術(shù)、產(chǎn)品支持，涵蓋AI公共事務(wù)管理、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案、AI醫(yī)療、AI工業(yè)應(yīng)用服務(wù)、AI智能制造及AI智能機(jī)器人等多個(gè)L域。

可以較為客觀的反映目前人工智能L域創(chuàng)業(yè)者的基本情況，一定程度上表達(dá)了其在新G疫情期間的訴求和對政策的期望，具有一定的參考價(jià)值。

其挑戰(zhàn)體現(xiàn)在以下六大方面：

1、項(xiàng)目進(jìn)展近乎擱置

受疫情影響，許多客戶項(xiàng)目的立項(xiàng)、執(zhí)行、匯報(bào)、驗(yàn)收全流程大都處于擱置狀態(tài)。原因在于當(dāng)前政府和事業(yè)單位客戶主要工作是抗擊疫情，企業(yè)客戶主要工作是安全復(fù)工，暫時(shí)無力兼顧非防疫的AI應(yīng)用部署。另一方面，疫情結(jié)束前的出行限制，也意味著現(xiàn)場服務(wù)難以提供。

為此，部分客戶會選擇將項(xiàng)目延期。但疫情結(jié)束后，因?yàn)轫?xiàng)目大量積壓，企業(yè)可能遇到同時(shí)趕工結(jié)案，人手不足的挑戰(zhàn)。當(dāng)然，也有部分客戶選擇按期完成項(xiàng)目，企業(yè)則需要調(diào)配人員假期加班和遠(yuǎn)程辦公，這也對人力成本和溝通效率帶來了不同程度的額外挑戰(zhàn)。

2、企業(yè)現(xiàn)金流緊張

企業(yè)現(xiàn)金流緊張，也是疫情導(dǎo)致的一大危機(jī)。相比成熟企業(yè)，G速發(fā)展且業(yè)務(wù)向好的AI初創(chuàng)企業(yè)，往往會選擇激進(jìn)的現(xiàn)金流管理策略，投入更多現(xiàn)金擴(kuò)大業(yè)績規(guī)模，以快速拉升估值。

這樣的策略在平時(shí)對于公司融資和發(fā)展非常有利，但是在外部環(huán)境異常艱難時(shí)，危險(xiǎn)就指數(shù)上升：當(dāng)銷售回款和融資因疫情受阻，而員工工資、社保、房租支出等固定項(xiàng)又不得不持續(xù)支出，企業(yè)現(xiàn)金流單純消耗難以補(bǔ)充，就面臨現(xiàn)金流緊張的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

經(jīng)進(jìn)一步關(guān)聯(lián)分析可知，此部分企業(yè)合計(jì)在運(yùn)營項(xiàng)目65個(gè)，占所有調(diào)研企業(yè)在運(yùn)營項(xiàng)目的27%，項(xiàng)目占比接近于平均水平，然而，此部分企業(yè)業(yè)務(wù)受疫情影響嚴(yán)重程度，遠(yuǎn)G于平均水平，僅有3%的項(xiàng)目未受影響，28%的項(xiàng)目延期執(zhí)行，68%的項(xiàng)目暫停擱置。

可見其現(xiàn)金流緊張并不是由自身業(yè)務(wù)能力導(dǎo)致，而是由疫情突發(fā)影響，考慮到疫情影響可能繼續(xù)持續(xù)一段時(shí)間，而且疫情過后，企業(yè)的銷售回款也還將順延，這部分企業(yè)如無外力扶助，即將陷入運(yùn)營困難乃至無法為繼的危險(xiǎn)境地。

3、融資困難凸顯

由于疫情嚴(yán)重阻礙，投資機(jī)構(gòu)的現(xiàn)場盡調(diào)、創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)面談等關(guān)鍵工作均無法正常進(jìn)行。對企業(yè)直接影響包括：不僅已簽署資意向協(xié)議（TS）的，無法多面展開盡職調(diào)查；甚至已簽署投資協(xié)議（SPA），也有被通知延后打款的情況。其中除客觀原因外，也存在著投資方預(yù)計(jì)疫情結(jié)束后，資本市場將出現(xiàn)融資項(xiàng)目供給充足，而投資資源不足，投資流程完成時(shí)間會大概率拖延的“融資擠兌”情況，可能導(dǎo)致企業(yè)估值進(jìn)一步下降，從而加大主觀觀望的因素。

因?yàn)橐咔榘l(fā)生在年關(guān)，此時(shí)遭遇業(yè)務(wù)回款停滯，對于即將完成新一輪融資的AI企業(yè)，融資挑戰(zhàn)為嚴(yán)重。

此外，小微企業(yè)融資難不僅體現(xiàn)在股權(quán)融資，也體現(xiàn)在債權(quán)融資方面。雖然許多銀行及金融機(jī)構(gòu)推出特殊產(chǎn)品和服務(wù)，以幫助企業(yè)渡過難關(guān)。但許多被調(diào)研企業(yè)表示，對于相關(guān)具體信息不了解，擔(dān)心難以滿足放款條件。

4、回款困難影響周轉(zhuǎn)

在疫情特殊時(shí)期，應(yīng)收款無法按期到位，回款周期必將延長。如客戶行業(yè)屬于受疫情直接影響嚴(yán)重的，如餐飲、酒店、線下教育等，自身已陷入運(yùn)營困境，無力繼續(xù)推進(jìn)項(xiàng)目和支付款項(xiàng)。雖然企業(yè)可以通過法律途徑追索，但耗時(shí)甚長，遠(yuǎn)水不解近渴。而且乙方為維系重要客戶未來業(yè)務(wù)，一般也不會采取法律途徑，而是選擇承受客戶轉(zhuǎn)嫁過來的現(xiàn)金流壓力挑戰(zhàn)，與客戶共克時(shí)艱。

上述問題對于業(yè)務(wù)開展情況好，產(chǎn)品或服務(wù)相對成熟，現(xiàn)金流主要依賴于產(chǎn)品銷售和服務(wù)回款的AI企業(yè)，特別是有大量處于驗(yàn)收階段項(xiàng)目，其回款已列為公司近期重要現(xiàn)金流來源的，挑戰(zhàn)尤為強(qiáng)烈。

經(jīng)進(jìn)一步分析可知，項(xiàng)目回款存在一段時(shí)間內(nèi)不可回收風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)中，有60%企業(yè)的現(xiàn)金流只能支持公司運(yùn)營1-3個(gè)月，而且這些企業(yè)的全部項(xiàng)目都已經(jīng)延期或擱置，股權(quán)融資也因?yàn)橐咔闀和＃涣硗?0%的企業(yè)現(xiàn)金流雖然可以支持公司運(yùn)營3-6個(gè)月，但是七八成的項(xiàng)目也處在延期和擱置狀態(tài)，如無外界援助，未來風(fēng)險(xiǎn)同樣巨大。

5、銷售困難加劇

疫情期間，企業(yè)銷售工作難以展開。AI產(chǎn)品及服務(wù)多依賴于反復(fù)溝通、需求驗(yàn)證、招標(biāo)談判、駐場解決方案調(diào)整等線下具體工作，各個(gè)環(huán)節(jié)聯(lián)系緊密，整合性G，難以被線上簡單取代。

但是此時(shí)期的政府和職能單位客戶都忙于抗擊疫情，無時(shí)間精力考慮采購與疫情無關(guān)的產(chǎn)品服務(wù)。同時(shí)銷售人員無法外出開展業(yè)務(wù)，各種宣傳活動、招商會議、展會無法如期舉辦，AI產(chǎn)品和服務(wù)銷售途徑被J大限制。

復(fù)工后，可預(yù)計(jì)銷售同樣會遇到“堰塞湖”困境，前期積壓的客戶推廣工作要在短期內(nèi)集中展開，客戶也需要短期內(nèi)處理海量的積壓工作。這對于人力資源本就緊張的小微企業(yè)，需要面臨難以估量的壓力挑戰(zhàn)，甚至有被調(diào)研企業(yè)表示，有些原本可以采納的項(xiàng)目可能因此直接被斃掉。

所有的企業(yè)銷售都受到了嚴(yán)重影響，過半數(shù)企業(yè)銷售基本停滯，其他企業(yè)雖然可進(jìn)行，但是效率也明顯下降。由于銷售工作對企業(yè)業(yè)績增長助力具有延時(shí)性，可見AI企業(yè)要恢復(fù)原有業(yè)務(wù)狀態(tài)和節(jié)奏還需要較長時(shí)間。

6、研發(fā)生產(chǎn)嚴(yán)重受阻

雖然目前大多數(shù)AI企業(yè)都在采取遠(yuǎn)程辦公模式，表面上研發(fā)受影響有限，但實(shí)際情況不容樂觀。如圖 11所示，71.4%的AI企業(yè)，研發(fā)效率較平常明顯偏低。

一是部分研發(fā)工作需要開發(fā)環(huán)境及完備的設(shè)備設(shè)施，員工在家不具備相關(guān)條件，也無法正常研發(fā)；

二是AI技術(shù)的底層開發(fā)以及AI行業(yè)應(yīng)用開發(fā)，涉及到的技術(shù)體系、知識結(jié)構(gòu)都比較復(fù)雜，研發(fā)過程是群體創(chuàng)造的過程，需要大量的溝通協(xié)作，遠(yuǎn)程協(xié)作直接嚴(yán)重影響了工作效率；

三是對于需要硬件生產(chǎn)的企業(yè)，問題更為明顯。圖 13所示，在相關(guān)硬件企業(yè)中，85%的企業(yè)受到了較大影響。具體原因如圖 14所示，主要是代工廠未復(fù)工等原因直接導(dǎo)致生產(chǎn)鏈斷裂。同時(shí)產(chǎn)業(yè)鏈、上下游原料供應(yīng)鏈和市場需求在疫情后均會出現(xiàn)較大變數(shù)的可能，有些企業(yè)提到采購成本大大增加，這對于To C端AI小微企業(yè)而言風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)大大增加。

以上六大難題是新G疫情對AI初創(chuàng)企業(yè)沖擊和挑戰(zhàn)的主要表現(xiàn)形式，這六個(gè)環(huán)節(jié)之間聯(lián)系緊密，呈現(xiàn)出明顯鏈?zhǔn)叫��?yīng)。

先是，項(xiàng)目進(jìn)展的擱置，引發(fā)企業(yè)現(xiàn)金流緊張；而企業(yè)現(xiàn)金流來源，無論是融資依賴型，還是融資和回款依賴并存型或回款依賴型，疫情期間或復(fù)工后短期內(nèi)，現(xiàn)金流入均難以有效得到解決，反過來會進(jìn)一步加劇融資難和回款難。如應(yīng)對不當(dāng)，可能使企業(yè)進(jìn)一步陷入窘迫境地。

要解決現(xiàn)金流問題，除了節(jié)流，重要的是開源，即擴(kuò)大銷售。但是線下銷售受到限制，只能進(jìn)入停滯的狀態(tài)。維系企業(yè)生命力的研發(fā)生產(chǎn)工作也同期受到嚴(yán)重阻礙，進(jìn)一步加劇企業(yè)生存壓力挑戰(zhàn)。

二、AIL域創(chuàng)業(yè)者應(yīng)對疫情的自救和對外界扶助的需求

以下將對AI中小微企業(yè)，（可能）所采取的自救措施，和對外界扶持救助需求的調(diào)研結(jié)果及分析。

擴(kuò)大銷售是企業(yè)主要的自救措施，被調(diào)研企業(yè)對2020年自身營收判斷，可見除不足10%的企業(yè)預(yù)計(jì)有50%以上營收增加以外，其他的全部企業(yè)均預(yù)計(jì)營收下降，其中近七成企業(yè)營收下降超過20%以上，23.8%的企業(yè)預(yù)計(jì)營收減半以上。可知在疫情影響的外部客觀條件下，單純依靠企業(yè)自身擴(kuò)大銷售并不是可行的自救方案，需要一定的外部支持扶助。

與企業(yè)自救相關(guān)的另一要素為復(fù)工，從調(diào)研情況看，J大部分企業(yè)已經(jīng)復(fù)工，但是61.9%的企業(yè)全部或者部分遠(yuǎn)程辦公，基于前述調(diào)研結(jié)果，其效率、效果都存在一定不足。

企業(yè)所面臨主要資金壓力，可見在上述鏈?zhǔn)椒磻?yīng)下，人員工資是81%的企業(yè)都面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，此外，也有19%的企業(yè)面臨應(yīng)付賬款的支出壓力。需要說明的是，因?yàn)橹辉试S企業(yè)選擇主要的壓力，所以選擇率為0%的項(xiàng)目，并不意味著對企業(yè)沒有壓力，只是壓力略低于人員工資等而已。例如場地租金，在其他調(diào)研問題中，成為企業(yè)希望獲得政策扶持的一環(huán)。

股權(quán)融資是90%的企業(yè)會采用的融資方式，同時(shí)，債權(quán)、以及投連貸、可轉(zhuǎn)債等股債融合的方式，也是不少企業(yè)的選擇。鑒于大多數(shù)中小微企業(yè)缺少從銀行獲得貸款的經(jīng)驗(yàn)，對這些企業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)性的貸款融資信息服務(wù)，將對滿足企業(yè)需求，緩解疫情危機(jī)帶來良好的預(yù)期效果。

對企業(yè)所采取自救措施的調(diào)研情況匯總，可見在疫情影響下，企業(yè)優(yōu)先選擇加強(qiáng)產(chǎn)品研發(fā)升J（66.7%）、積J推進(jìn)項(xiàng)目銷售和執(zhí)行（61.9%）和加強(qiáng)公司內(nèi)部管理（57.1%）等舉措，具體細(xì)節(jié)將在下一章節(jié)詳細(xì)分析。

則是AI初創(chuàng)企業(yè)“節(jié)流”的重要選擇：裁員，可見有38.1%的企業(yè)計(jì)劃甚至已經(jīng)開始裁員，以應(yīng)對疫情危機(jī)，其中半數(shù)計(jì)劃裁員10-30%。對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)，裁員往往是企業(yè)后選擇的自救措施，因?yàn)橐环矫妫珹I行業(yè)裁掉人員再招聘恢復(fù)比較困難，另一方面，裁員也會對保留員工士氣產(chǎn)生巨大的不利影響。

由上述分析可知，雖然企業(yè)積J采取自救措施，但是對于某些受疫情影響嚴(yán)重的企業(yè)，單純自救仍顯不足。被調(diào)研企業(yè)也表達(dá)了對政府等外界救助、扶持政策的需求，如圖 25所示，可見減免房租等固定運(yùn)營成本是企業(yè)強(qiáng)烈的訴求；而減免緩征稅費(fèi)、金融機(jī)構(gòu)提供貸款服務(wù)，能夠獲得疫情研發(fā)和人才補(bǔ)貼等，也是很有針對性的臨時(shí)訴求。其他的訴求則與市場推廣密切相關(guān)，如政府和園區(qū)積J重點(diǎn)推薦業(yè)務(wù)機(jī)會，推動客戶按期驗(yàn)收和執(zhí)行項(xiàng)目。對于利息減免等需求優(yōu)先J排序較低，主要原因是AI中小微企業(yè)本身難以獲得一般的商業(yè)銀行貸款，所以大多數(shù)企業(yè)之前并沒有貸款記錄所致。

三、危機(jī)背后潛在的機(jī)遇

禍兮福之所伏，疫情為AI行業(yè)帶來了挑戰(zhàn)，同時(shí)也為AI行業(yè)帶來了新的機(jī)遇：

1、部分L域市場需求增加

增量市場：部分垂直行業(yè)市場因疫情觸動，向AI的應(yīng)用張開了久違的懷抱。

先，是與疫情直接相關(guān)的項(xiàng)目，如肺部影像識別等AI+醫(yī)療項(xiàng)目、智能疫情防控問答機(jī)器人、AI人體測溫系統(tǒng)、AI+大數(shù)據(jù)智能疫情防控系統(tǒng)等，其利好毋庸置疑，不再贅述。

其次，是在服務(wù)業(yè)找到了新興應(yīng)用機(jī)會的項(xiàng)目。疫情倒逼客戶主動改變使用習(xí)慣，由偏好面對面服務(wù)，轉(zhuǎn)向非接觸服務(wù)。例如無人配送機(jī)器人在醫(yī)院等L域，設(shè)備使用率顯著上升；無人智能洗車設(shè)備在疫情期間使用率明顯大幅提G；在酒店行業(yè)，無人技術(shù)革新也被越來越多的企業(yè)主接受。

再次，是對于培訓(xùn)行業(yè)，線上智能教輔工具的調(diào)用量增長迅猛。

后，在傳統(tǒng)制造業(yè)，大量依賴人工勞動的企業(yè)，經(jīng)歷了疫情復(fù)工之艱辛之后，也在考慮實(shí)現(xiàn)制造設(shè)備的智能升J，保留和加強(qiáng)核心能力，向智能制造轉(zhuǎn)型。

存量市場：對于已經(jīng)應(yīng)用AI技術(shù)的市場L域，采用模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，敏捷開發(fā)、客戶可自行配置應(yīng)用等技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)，在疫情隔J了人人現(xiàn)場交互服務(wù)模式后，體現(xiàn)了更強(qiáng)的生命力。

與此同時(shí)，遠(yuǎn)程服務(wù)、遠(yuǎn)程研發(fā)能力更強(qiáng)的企業(yè)，體現(xiàn)出了競爭優(yōu)勢，收獲了更多訂單需求。

將訓(xùn)練好的AI模型與外部客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)連接，實(shí)現(xiàn)模型的有效輸出，并將其集成到客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中，從而為客戶節(jié)省人力和溝通成本，提G業(yè)務(wù)效率的AI應(yīng)用，在疫情和春節(jié)長假雙重疊加，人力資源嚴(yán)重不足的情況下，發(fā)揮了顯著優(yōu)勢，例如幫助電商企業(yè)，實(shí)現(xiàn)有限人力資源在倉儲轉(zhuǎn)運(yùn)中迅速按需調(diào)配。

總而言之，自動化能力強(qiáng)的AI產(chǎn)品和遠(yuǎn)程服務(wù)能力強(qiáng)的企業(yè)，經(jīng)受住了這次疫情的考驗(yàn)，在疫情過后也將取得更有競爭力的地位。

2、實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理優(yōu)化調(diào)整

疫情期間及之后，是激發(fā)AI企業(yè)進(jìn)行自身優(yōu)化調(diào)整，以改革促發(fā)展的時(shí)機(jī)。
部分AI企業(yè)，善用疫情期間AI人才供給出現(xiàn)較大余量的狀態(tài)，以較低薪資快速完成了吸納目標(biāo)人才，解決了長期困擾的招人難，招人貴問題。

在疫情期間，企業(yè)進(jìn)行自我診斷，優(yōu)化管理機(jī)制，提升管理水平，可為后續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
此外，加強(qiáng)財(cái)務(wù)特別是現(xiàn)金流管理，提G企業(yè)抗災(zāi)能力，增強(qiáng)企業(yè)品牌，建立安全穩(wěn)定多元的供應(yīng)鏈體系，也是疫情帶給AI企業(yè)的下一步管理優(yōu)化方向。

3、強(qiáng)化自身競爭力

疫情下的AI企業(yè)大都采用下列方式積J應(yīng)對，增強(qiáng)自身競爭力。

一是專注業(yè)務(wù)，打磨產(chǎn)品，加強(qiáng)現(xiàn)有產(chǎn)品的研發(fā)，降低成本。前期客戶服務(wù)壓力較大的企業(yè)，借疫情得到減緩時(shí)機(jī)，可借機(jī)投入更多力量，完成產(chǎn)品軟硬件升J。
二是通過積J參與抗擊疫情研發(fā)工作，提G團(tuán)隊(duì)榮譽(yù)感和使命感，團(tuán)隊(duì)凝聚力和協(xié)作能力得到強(qiáng)化。
三是優(yōu)化業(yè)務(wù)模式，疫情J大釋放了遠(yuǎn)程替代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，5G+AI 的場景化應(yīng)用的市場需求，也倒逼一部分企業(yè)完成革新，從而為AI企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展提供了方向。例如找到行業(yè)剛需并垂直下沉，提G產(chǎn)品服務(wù)的模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化能力，增強(qiáng)線上營收占總營收比例等。

四、對AI中小微企業(yè)渡過疫情難關(guān)的支持建議

基于前文調(diào)研結(jié)果分析可知，AI中小微企業(yè)面臨此次疫情大考，在自救之外，確實(shí)需要外界的大力扶助支持，方可保證更多企業(yè)渡過難關(guān)。他們既迫切希望能夠獲得包括減稅降費(fèi)，緩繳增值稅，房租物業(yè)補(bǔ)貼、研發(fā)和人才補(bǔ)貼等能夠減小固定運(yùn)營成本的臨時(shí)性、針對性政策扶持；也期望能夠獲得更多的業(yè)務(wù)機(jī)會，期望客戶能夠按期驗(yàn)收和執(zhí)行項(xiàng)目，保證業(yè)務(wù)持續(xù)和現(xiàn)金充裕；還期望能夠盡快獲得來自基金、銀行等機(jī)構(gòu)的股權(quán)、債權(quán)以及其他融資。
對于上述需求中，與其他中小微企業(yè)類似的共性需求，國務(wù)院及各部委已經(jīng)發(fā)布了關(guān)于減稅降費(fèi)，房租減免等的宏觀政策導(dǎo)向，地方政府也在據(jù)此陸續(xù)明確出臺落地實(shí)施的區(qū)域性具體政策。

而對于與AI行業(yè)特點(diǎn)結(jié)合更緊密的部分需求，如從商業(yè)銀行取得疫情支援信用貸款，則會遇到更多挑戰(zhàn)：一方面政府主管部門和部分商業(yè)銀行總行都鼓勵給中小微科技企業(yè)發(fā)放貸款，另一方面一線風(fēng)控人員，既不可能多面深入了解AI等相關(guān)科技行業(yè)，也缺少相應(yīng)的模板工具來考核風(fēng)險(xiǎn)，因此形成了難以解決的落地核心矛盾。

為解決上述矛盾，我們建議人工智能、金融投資、科技服務(wù)等相關(guān)行業(yè)聯(lián)盟、協(xié)會、專業(yè)機(jī)構(gòu)和第三方智庫積J開展行動，提供有公信力的技術(shù)及市場評測等專業(yè)信息，為相應(yīng)政府主管部門、金融機(jī)構(gòu)風(fēng)控體系等，提供專業(yè)的建議，從而幫助主管部門和金融機(jī)構(gòu)了解行業(yè)信息，輔助決策。