在2022世界人工智能大會“AI商業落地論壇”上，億歐公司董事、上海分公司總經理繆國成發布了《2022中國AI商業落地研究報告》
在中國人工智能產業進入深入融合發展期之時，《2022中國AI商業落地市場研究報告》從政策支持、技術發展、產業融合、投融資市場等角度出發，結合國內外競爭格局變化，解析2022年中國人工智能產業背景。
AI落地機遇：元宇宙的建設和傳統行業轉型為AI提供了更多場景可能性
從技術上看，AI已不再是單點技術，尤其是元宇宙概念的提出，為AI提供了更多的可能性。作為元宇宙重要的核心技術之一，AI與其他新興技 術的融合或將產生更多AI應用的可能性。
從行業上看，AI賦能行業發展已是主流。除了互聯網、金融等對AI有原生優勢的行業意外，傳統行業轉型也將成為下一步AI應用的主要方向， 以制造業為例，鋼鐵、能源行業正在積J引進AI工具實現降本增效。未來，AI或將在傳統行業轉型過程中獲得更多的落地場景。
AI落地發展方向：深耕垂直L域、提G算法復用率將推動AI規模化
從當前情況來看，場景的碎片化導致的算法復用率低也是AI落地成本較G的一個因素。
通過整合重復度較G的場景，形成標準化的產品，再根據企業實際情況完成部分定制化的需求，將有效提G算法的復用率、降低企業開發及使 用成本、縮短部署時間，形成AI規模化。
對于企業而言，集中精力深耕垂直L域，提供更為出色的產品與服務將是更好的選擇。
附件：億歐智庫發布《2022中國AI商業落地研究報告》
明確了人工智能產業的邊界,將人工智能相關的軟硬件產品研究,開發和生產,系統應用,集成服務等核心產業,及帶動形成的相關產業都納入人工智能產業范疇
表現出與人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術實現其預期用途的醫療器械;軟件組件是指嵌入到醫療器械中或作為醫療器械組成部分的軟件
基于生產設備備品備件歷史消耗數據建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
引導組織通過應用新一代信息技術,挖掘數據的創新驅動潛能,加強數據價值的開發和資產化運營,獲取用戶/生態合作伙伴連接與賦能數字新業務和綠色可持續發展等方面價值效益
供應鏈數字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業務管理,供應鏈風險管控,供應鏈績效管理等功能,提供供應鏈關鍵績效指標統計分析和可視化展示等功能
應根據生產設備健康狀態量化評估生產設備健康狀態和剩余壽命;結合生產設備健康狀態信息和評估分析結果對生產設備的健康狀態進行持續跟蹤和多面監測
在服務機器人上及其周圍應提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務空間中至少有兩個出口通道
機器人單元或互操作節點發起的請求報文到達接收端后需要得到回復報文,協議同時支持通過報文頭中應答位的設置,選擇報文是否需要回復
數字化是智能工廠的基礎,對工廠所有資產建立數字化描述和數字化模型,實現所有資產數據在整個生命周期上價值流的自由流動,實現基于網絡的互聯互通
截肢者穿戴假肢,用健側手抓住1號木釘的紅色端將木釘豎直遞交給假手,假手抓住木釘的綠色端,截肢者翻轉假手將木釘的紅色端放入原來的1號孔中
根據娛樂機器人的產品特點和工作方式,大限度滿足娛樂機器人使用的場景特點與工作運行特點,科學合理地考核娛樂機器人的安全特性促進產品規格體系化
綠色倉儲與配送評估指標體系由基本要求,倉儲要求,配送要求,包裝要求,根據企業類型選擇相應的評估指標,應充分利用產品原包裝,以減少二次包裝
