AI落地發(fā)展方向：深耕垂直L域、提G算法復(fù)用率將推動AI規(guī)模化
從當前情況來看，場景的碎片化導(dǎo)致的算法復(fù)用率低也是AI落地成本較G的一個因素。
通過整合重復(fù)度較G的場景，形成標準化的產(chǎn)品，再根據(jù)企業(yè)實際情況完成部分定制化的需求，將有效提G算法的復(fù)用率、降低企業(yè)開發(fā)及使 用成本、縮短部署時間，形成AI規(guī)模化。
對于企業(yè)而言，集中精力深耕垂直L域，提供更為出色的產(chǎn)品與服務(wù)將是更好的選擇。
AI企業(yè)商業(yè)模式
AI產(chǎn)品化、規(guī)模化路徑
疫情的反復(fù)爆發(fā)催生了多L域?qū)o人化,自動化,智能化生產(chǎn) 力及勞動力的旺盛需求,整個機器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢,2025年中國智能機器人市場規(guī)模接近千億
配送機器人多采用輪式結(jié)構(gòu)對固有的斜坡,臺階,草坪等復(fù)雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐G峰期時道路的通過性人機交互能力加劇了機器人移動與通過性能的復(fù)雜性
老年陪伴機器人主要應(yīng)用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導(dǎo)航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂和陪伴等
受新G疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發(fā)旺盛,市場規(guī)模快速增長,2025年將達到27.8億元,年復(fù)合增長率約39.3%
價格G核心零部件成本居G不下;數(shù)據(jù)傳輸G延時大容量數(shù)據(jù)傳輸存儲成本G;智能化程度不足關(guān)鍵技術(shù)缺位導(dǎo)致人機交互體驗差G; 隱私安全和數(shù)據(jù)保護問題
AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應(yīng)用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中獲得更多的落地場景
數(shù)據(jù)的獲取,標注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)施的建設(shè)也還不夠完善
中國工業(yè)機器人產(chǎn)量達到36.6萬臺，比上年增長68%；服務(wù)機器人產(chǎn)量921.4萬臺，比上年增長47%；特種機器人市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長
中電機驅(qū)動為傳統(tǒng),技術(shù)進步迭代速度快,應(yīng)用范圍廣;液壓驅(qū)動難度G,成本昂貴,機器人運動性能優(yōu)秀;氣動驅(qū)動性能介于液壓和電機之間
液壓驅(qū)動力量大爆發(fā)力強;電機驅(qū)動傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單應(yīng)用廣;電機驅(qū)動+柔性軟件提升能量儲存循環(huán)能力;氣動驅(qū)動質(zhì)量輕價格低,但控制精度不G
仿人機器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit
國內(nèi)仿人機器人研究起步較晚,多以G校和研究機構(gòu)為主,清華研制THBIP-I機器人,G1.7m重130kg,能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定步行,上下臺階
以早稻田大學(xué)仿人機器人為代表的早期發(fā)展階段;以本田仿人機器人為代表的系統(tǒng)G度集成發(fā)展階段;以波士頓動力公司仿人機器人為代表的的G動態(tài)運動發(fā)展階段
仿人機器人G度滲透各行業(yè)應(yīng)用場景,未來市場空間非常廣闊;仿人機器人50%以上的成本來自于關(guān)節(jié),其關(guān)節(jié)數(shù)量一般為25-50個
劉文強發(fā)布了2022年智能傳感器十大園區(qū)報告,明確了智能傳感器概念界定,梳理了智能傳感器產(chǎn)業(yè)演進,分析了智能傳感器市場概況,闡述了十大園區(qū)評價指標體系
西部地區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)結(jié)合地區(qū)特色與國家政策引導(dǎo), 逐漸形成了具有影響力的龍頭企業(yè)和園區(qū),該地區(qū)機器人科研機構(gòu)總數(shù)偏少,人才相對匱乏
中部地區(qū)作為發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)的后起之秀,促進了區(qū)域內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,打造國內(nèi)有重要影響力的機 器人示范應(yīng)用基地,推動機器人行業(yè)應(yīng)用 場景示范
