在人工智能的所有應(yīng)用中，醫(yī)療排在。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，2020年AI+醫(yī)療已占人工智能市場(chǎng)的18.9%。另?yè)?jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。
上百家AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司分布在醫(yī)學(xué)影像、輔助醫(yī)療、藥物研發(fā)、健康管理等應(yīng)用L域。
AI醫(yī)學(xué)影像。醫(yī)學(xué)影像已是人工智能醫(yī)療應(yīng)用L域的第二大細(xì)分市場(chǎng)。人工智能進(jìn)行影像分析的特點(diǎn)是速度快、穩(wěn)定性G、成本低。分析一張醫(yī)療圖像往往只需要幾分鐘甚至幾秒鐘的時(shí)間，可大大提G醫(yī)生的診斷效率。人工智能醫(yī)療應(yīng)用L域中，醫(yī)學(xué)影像是熱門的L域，投資金額G、投資輪次多、賽道公司多、應(yīng)用為成熟。
附件：光子盒：2020人工智能醫(yī)療投融資報(bào)告
醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越呈現(xiàn)出強(qiáng)大的影響力與生產(chǎn)力，其對(duì)推進(jìn)深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革、加快“健康中國(guó)”建設(shè)和推動(dòng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展，起到重要的支撐作用。 當(dāng)前我國(guó)醫(yī)療健康物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在部分醫(yī)院和醫(yī)養(yǎng)中心等
醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為各類醫(yī)藥企業(yè)搭建信息化平臺(tái)，助力醫(yī)藥企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建新型商業(yè)模式，未來(lái)將在大健康領(lǐng)域與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)服務(wù)等一道構(gòu)建醫(yī)+藥+險(xiǎn)的全生態(tài)閉環(huán)
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療已越來(lái)越傾向線上與線下的深度融合，通過(guò)為線下醫(yī)院、藥企、連鎖藥店、保險(xiǎn)等提供深度垂直的技術(shù)支持或運(yùn)營(yíng)服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療診后企業(yè)得到從中分潤(rùn)的機(jī)會(huì)
《騰訊智慧醫(yī)療報(bào)告（需求篇）2020》對(duì)政府部門、行業(yè)機(jī)構(gòu)和社會(huì)公眾三大服務(wù)對(duì)象，選取國(guó)民健康、行業(yè)發(fā)展、個(gè)體保健三類重點(diǎn)主題，深入分析不同應(yīng)用場(chǎng)景中各方需求側(cè)重點(diǎn)和關(guān)聯(lián)性
在2020疫情突發(fā)的刺激下，在線醫(yī)療行業(yè)的招聘需求更是有望實(shí)現(xiàn)數(shù)倍擴(kuò)張，華北區(qū)最受人才青睞，意愿到華北區(qū)工作的人才占比為36.28%，其次為華東地區(qū)，人才期望占比為32.89%
2.1智慧醫(yī)院發(fā)展現(xiàn)狀-醫(yī)院端 2.1.1智慧醫(yī)院建設(shè)基礎(chǔ)階段 • 智慧醫(yī)院建設(shè)的核心系統(tǒng)：電子病歷 • 我國(guó)電子病歷的評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及情況 • 電子病歷發(fā)展難點(diǎn) 2.1.2智慧醫(yī)院建設(shè)智能階段 • 智慧醫(yī)院的場(chǎng)景、技術(shù)與系統(tǒng)
平安好醫(yī)生，阿里健康，百度醫(yī)療大腦，東軟集團(tuán)，望�？敌�，因數(shù)健康，浪潮健康，京東健康，大數(shù)科技，曠視科技
借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)平衡各方利益，在充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療優(yōu)勢(shì)的前提下激發(fā)醫(yī)療內(nèi)部活力，構(gòu)建新型的智慧社區(qū)醫(yī)療體系。
藍(lán)皮書(shū)立足于產(chǎn)業(yè)發(fā)展基本面，并結(jié)合當(dāng)前人工智能醫(yī)療的最新發(fā)展與應(yīng)用趨勢(shì)，對(duì)公共衛(wèi)生、醫(yī)院管理、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療機(jī)器人、藥物研發(fā)、健康管理、精準(zhǔn)醫(yī)療和醫(yī)療支付共八大主要細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行深入研究與分析
分析移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療安全風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀及成因，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用，提出建立針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療應(yīng)用的安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控技術(shù)模型和管理機(jī)制
趨勢(shì):一是交互能力、感知能力全面提升,二是小型化、柔性化得到更快發(fā)展,到2025年，我國(guó)醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到100億元以上
針對(duì)患者在就醫(yī)的全流程進(jìn)行5G智慧醫(yī)療服務(wù)解析，分析院前篩查、院前急救、院內(nèi)重癥監(jiān)護(hù)、院內(nèi)智能影像分析、院間遠(yuǎn)程會(huì)診、院后個(gè)人健康管理等應(yīng)用的具體場(chǎng)景、關(guān)鍵技術(shù)、配置需求以及典型應(yīng)用案例
