基于書生·浦語(yǔ)2.0強(qiáng)大的基座模型能力，豐登通過注入我國(guó)種業(yè)相關(guān)的科研文獻(xiàn)、科技書籍、種企報(bào)告等數(shù)據(jù)，使大模型獲得了理解和分析育種相關(guān)專業(yè)問題的能力，拓展了大模型助力生物育種的探索路徑。

生物育種技術(shù)是D一產(chǎn)業(yè)里的關(guān)鍵核心技術(shù)。而我國(guó)當(dāng)前的育種信息通常散布在眾多育種科研文獻(xiàn)、技術(shù)書籍和網(wǎng)絡(luò)資源中。由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和知識(shí)平臺(tái)，數(shù)據(jù)的孤島性、分散性導(dǎo)致育種工作人員不得不跨越多個(gè)文獻(xiàn)源、書籍，甚至需要編寫代碼進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問，限制了生物育種中的工作效率。同時(shí)，育種技術(shù)的學(xué)習(xí)有著顯著的行業(yè)和知識(shí)壁壘，這也限制了青年人從事育種行業(yè)的選擇。

習(xí)書記指示“加快推進(jìn)生物育種研發(fā)應(yīng)用”。相較于國(guó)內(nèi)外其他大語(yǔ)言模型，豐登作為交叉學(xué)科的科研創(chuàng)新重點(diǎn)關(guān)注生物育種。豐登可以有效地總結(jié)歷史數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)，旨在支持用戶在品種選育、農(nóng)藝性狀、栽培技術(shù)和推廣區(qū)域四大核心L域提供解釋和回答，助力育種知識(shí)的在國(guó)內(nèi)的傳承和推廣。具體特點(diǎn)如下：

• 豐登深度挖掘并結(jié)構(gòu)化我國(guó)在育種L域積累的包括學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、書籍、田間日志和政府公示在內(nèi)的廣泛知識(shí)。將文本信息中提煉出的知識(shí)通過大模型的技術(shù)手段匯聚到模型權(quán)重中，將分散在不同文獻(xiàn)中的同一知識(shí)點(diǎn)整合歸納。

• 跨L域知識(shí)融合。豐登通過書生·浦語(yǔ)2.0大語(yǔ)言模型基座，除了作物學(xué)、農(nóng)學(xué)和遺傳學(xué)等種業(yè)相關(guān)學(xué)科，還整合了生物學(xué)、遺傳學(xué)、氣象學(xué)、土壤學(xué)等相關(guān)L域的多學(xué)科知識(shí)。通過提示詞的合理運(yùn)用，豐登可以被用來發(fā)掘這些L域之間的新聯(lián)系。

• 提G信息獲取效率。豐登通過自然語(yǔ)言對(duì)話接口降低了應(yīng)用門檻，用戶可以直接提出問題并迅速獲得易于理解的信息。相較于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢和網(wǎng)絡(luò)搜索，多輪對(duì)話的方式確保了信息的實(shí)時(shí)性和G效獲取，J大提G了信息獲取效率。豐登未來還可以通過加入語(yǔ)音輸入模塊，完成語(yǔ)音和文字信息的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換，進(jìn)一步提G工作效率。

• 知識(shí)共享與傳播。豐登的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是為政府機(jī)構(gòu)提供種業(yè)相關(guān)的信息咨詢和基于種業(yè)大數(shù)據(jù)的政策建議；為育種企業(yè)和科研院所提供專業(yè)的知識(shí)獲取方式，并提供智能化的育種建議；為G等院校的相關(guān)師生提供教學(xué)輔助工具，為國(guó)家培養(yǎng)下一代人才；為農(nóng)民提供生產(chǎn)流程中的智能助手，提G工作效率。

豐登可以提G獲取種業(yè)信息的工作效率并降低了育種知識(shí)的學(xué)習(xí)門檻，對(duì)振興國(guó)內(nèi)種業(yè)，推廣育種知識(shí)，促進(jìn)科學(xué)研究有重要意義。大模型技術(shù)的運(yùn)用不僅填補(bǔ)了我國(guó)在種業(yè)專業(yè)L域的大模型空白，同時(shí)也是對(duì)我國(guó)育種L域采納新技術(shù)的一次大膽嘗試。

以水稻為例，豐登計(jì)劃實(shí)現(xiàn)2.5萬(wàn)個(gè)水稻審定品種的品種選育歷史記錄問答、農(nóng)藝性狀描述、栽培技術(shù)推薦及歷史推廣區(qū)域查詢；針對(duì)4000個(gè)主要栽培品種的每一個(gè)基因變異鑒定；針對(duì)250份核心品種的農(nóng)藝性狀和表型問答，包括但不限于多光譜、核磁共振、CT等等；以及針對(duì)水稻15個(gè)關(guān)鍵發(fā)育階段的空間組學(xué)測(cè)序和單細(xì)胞組學(xué)測(cè)序數(shù)據(jù)。目前豐登已經(jīng)收到了來自國(guó)內(nèi)六十余家單位的合作和測(cè)試申請(qǐng)，包括中國(guó)種子集團(tuán)、先正達(dá)集團(tuán)中國(guó)、隆平G科、正大集團(tuán)等種業(yè)公司，中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、上海農(nóng)業(yè)科學(xué)院、廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)院等農(nóng)業(yè)科研單位，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)等G等院校。豐登的問世對(duì)中國(guó)種業(yè)大模型的發(fā)展起到了不可替代的促進(jìn)作用。

相較于傳統(tǒng)的言傳身教和基于數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)圖譜技術(shù)，豐登是大語(yǔ)言模型技術(shù)在育種L域的首次嘗試，對(duì)于國(guó)內(nèi)育種技術(shù)升級(jí)換代具有里程碑意義。未來豐登還會(huì)通過調(diào)用人工智能模型的方式逐步融入圖像分析功能，多組學(xué)分析功能和決策育種功能，進(jìn)一步提升育種工作效率，實(shí)現(xiàn)智能育種。