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生成式AI爆發(fā),醫(yī)療人工智能走到新的十字路口:從輔助到主導(dǎo),超越影像科的邊界,新藥研發(fā)的新機(jī)遇,醫(yī)療AI的成功實踐

來源:動脈網(wǎng) 蛋殼研究院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/11/28   主題:其他 [加盟]

隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能(AI)已經(jīng)成為醫(yī)療行業(yè)不可或缺的一部分。2024年,我們站在了一個新的十字路口,見證了AI技術(shù)的又一次飛躍——大模型時代的到來。今天,我們將深入探討這一變革如何重塑醫(yī)療行業(yè)的未來,以及它將如何影響我們每個人的生活。 

一、AI在醫(yī)療L域的新突破:從輔助到主導(dǎo)

2024年,醫(yī)療AI的發(fā)展已經(jīng)不再局限于輔助工具的角色,而是開始在醫(yī)療決策、新藥研發(fā)、患者服務(wù)等多個L域扮演主導(dǎo)角色。隨著大語言模型的快速發(fā)展,AI技術(shù)正在以前所未有的速度重塑醫(yī)療行業(yè)的各個方面。據(jù)《2024中國AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研究報告》顯示,AI技術(shù)在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢表明,AI將在醫(yī)療L域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用,推動醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。

二、大模型的崛起:醫(yī)療AI的新紀(jì)元

大模型,以其強大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)能力,正在成為醫(yī)療AI的新寵。這些模型不僅能夠處理和生成自然語言文本,還能夠添加G級文本情感分析等有價值的元信息,為醫(yī)療數(shù)據(jù)集的分析提供了新的可能性。在2024年,市面上發(fā)布的醫(yī)療垂直模型數(shù)量已逾百個,顯示出大模型在醫(yī)療L域的快速發(fā)展和應(yīng)用。

三、醫(yī)療AI的商業(yè)化之路:挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

盡管醫(yī)療AI技術(shù)的發(fā)展勢頭強勁,但其商業(yè)化之路并非一帆風(fēng)順。在融資形勢慘淡的背景下,醫(yī)療AI企業(yè)需要多面考察場景、技術(shù)、風(fēng)控、商業(yè)化等方方面面,才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。中國AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模預(yù)計將以超過25%的增速保持增長,2028年市場規(guī)模將接近300億元。

四、影像AI的新篇章:超越影像科的邊界

影像AI的發(fā)展已經(jīng)從單一的影像科擴(kuò)展到了醫(yī)學(xué)裝備、外科手術(shù)輔助系統(tǒng)等多個L域,開啟了新的百億市場。超過160個影像AI產(chǎn)品獲批醫(yī)療器械三類證,這一數(shù)字的增長不僅代表了技術(shù)的進(jìn)步,也預(yù)示著影像AI在醫(yī)療L域的廣泛應(yīng)用。例如,醫(yī)準(zhǔn)智能基于多模態(tài)數(shù)據(jù)打造的超聲醫(yī)學(xué)大模型YiZhun Ultrasound GPT,賦能超聲影像智能化升級。

五、制藥AI的變革:新藥研發(fā)的新機(jī)遇

在制藥L域,AI技術(shù)的應(yīng)用正在改變新藥研發(fā)的游戲規(guī)則。通過AI技術(shù),藥物研發(fā)的效率和成功率得到了顯著提升。盡管面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性、監(jiān)管合規(guī)等挑戰(zhàn),制藥AI的發(fā)展?jié)摿σ廊痪薮蟆@纾t(yī)渡科技利用大數(shù)據(jù)+大模型技術(shù)打造智能篩選系統(tǒng),在患者招募場景中為腫瘤類項目平均節(jié)省88.5%人工篩查成本。

六、醫(yī)療IT的重構(gòu):大模型如何改變醫(yī)療信息系統(tǒng)

大模型的介入,使得醫(yī)療IT系統(tǒng)的能力得到了數(shù)倍放大。從診前咨詢到診后管理,大模型的應(yīng)用正在改變醫(yī)療服務(wù)的每一個環(huán)節(jié),為患者提供更加個性化和準(zhǔn)確的醫(yī)療服務(wù)。例如,云知聲基于“山海”大模型打造的門診病歷生成系統(tǒng),大幅提升了病歷書寫的效率。

七、融資寒冬下的醫(yī)療AI:如何自救?

在經(jīng)濟(jì)下行的大環(huán)境下,醫(yī)療AI企業(yè)如何改善現(xiàn)金流,加速商業(yè)化,成為了行業(yè)關(guān)注的焦點。通過產(chǎn)品形態(tài)、市場開拓、伙伴合作等方面的多面創(chuàng)新,醫(yī)療AI企業(yè)正在尋找扭虧為盈的具體路徑。中國AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模的增長預(yù)測顯示,應(yīng)用需求的擴(kuò)大是推動市場規(guī)模增長的主要因素。

八、國際化視野:醫(yī)療AI的布局

隨著“一帶一路”倡議的推進(jìn),中國醫(yī)療AI企業(yè)正積J拓展國際市場。通過與國際醫(yī)療器械公司的合作,中國的醫(yī)療AI技術(shù)正在走向世界,為患者提供G質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。例如,醫(yī)渡科技的藥物臨床試驗加速平臺已在北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院完成了系統(tǒng)部署及推廣工作。

九、標(biāo)桿案例分析:醫(yī)療AI的成功實踐

深睿醫(yī)療、醫(yī)渡科技、埃格林醫(yī)藥、柏視醫(yī)療等企業(yè)的成功案例,為我們提供了醫(yī)療AI應(yīng)用的寶貴經(jīng)驗。從多模態(tài)AI引擎到大模型的創(chuàng)新應(yīng)用,這些企業(yè)正在引L醫(yī)療AI技術(shù)的未來發(fā)展。例如,APUS醫(yī)療大模型在河南省兒童醫(yī)院的應(yīng)用,有效緩解了醫(yī)療資源緊張狀況,大幅度提G了就診效率。

2024年,醫(yī)療AI正站在一個新的起點上。大模型時代的到來,不僅為醫(yī)療行業(yè)帶來了新的機(jī)遇,也提出了新的挑戰(zhàn)。在這個充滿變革的時代,我們有理由相信,AI技術(shù)將成為推動醫(yī)療行業(yè)進(jìn)步的重要力量。



附件:生成式AI爆發(fā),醫(yī)療人工智能走到新的十字路口:從輔助到主導(dǎo),超越影像科的邊界,新藥研發(fā)的新機(jī)遇,醫(yī)療AI的成功實踐






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