具身智能機器人是我國發展新質生產力的未來產業新賽道，集成了AI、先進制造、新材料等先進技術，將對社會產業變革和競爭格局產生顛覆 性影響。

無處不在的應用潛力預示著龐大的市場需求、國家與地方長期的政策規劃支持、核心零部件供應鏈完善形成集群效應、以及健康良好的人才和創業 生態，多方面因素推動我國成為具身智能技術發展的沃土。

當前，國內的G校院所、科技大廠、初創企業均在布局以AI大模型和人形機器人為代表的前沿L域，我國在具身智能L域已經走在國際前列。

機器人在C端的應用具想象力，但短期來看，任務相對聚焦，對泛化能力要求不G工業制造場景下的任務正在更快進入商業化階段。

在工業制造場景實現商業化落地之后，海量機器人的具身數據疊加算力技術的進步，機器人的能力將循序漸進逐步解鎖，并向商用服務、家庭服務等更開放的場景進行延伸。

通過多學科的融合發展，具身智能已經展現出了賦能人類經濟生活各方面的能力與潛力，但產業鏈各環節的發展與應用水平不一，仍然給具身智能的整體發展帶來了多維度的挑戰。

機器人的智能化水平仍受到現有方法與能力的制約，其感知能力、執行能力、學習能力、自適應能力、硬件性能、驗證方法等受限于技術水平與 產業鏈現狀，雖然展現出了潛力，但距離實際落地應用仍有較遠的距離。

世界模型能夠輔助具身大模型進行訓練，提供的訓練型的仿真：其生成的視頻交給具身大模型，具身大模型通過它的規劃執行接下來的動作，接下 來的動作交互產生新的場景、新的視角，再通過世界模型繼續生成新的數據，進行閉環仿真的測試，成為具身智能機器人的“演武場”。

另一方面，以NVIDIA新發布的Cosmos世界基礎模型為例，WFMs能夠為自動駕駛、具身智能機器人等多種AI模型提供符合物理規律的逼真數據， 大幅度降低數據采集與標注的成本，充足的“彈藥”有望在未來J大地加速具身智能的學習速度。

在世界基礎模型技術的發展推動下，具身智能的浪潮似乎有望來得更快一些。

附件：2025具身智能行業發展研究報告具身智能技術發展與行業應用簡析,機器人的能力向商用服務、家庭服務等更開放的場景進行延伸