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創(chuàng)澤機(jī)器人
CHUANGZE ROBOT
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我們?cè)撊绾慰创鼶eepSeek_what_how_why and next,AI變?yōu)槿裆a(chǎn)力,推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)效率變革

來(lái)源:湖南大學(xué)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/3/13   主題:其他 [加盟]

1. What:DeepSeek是什么?

定位:

DeepSeek-R1是國(guó)內(nèi)開(kāi)源推理大模型,具備**思維鏈(Chain-of-Thought)**能力,能通過(guò)分步推理解決復(fù)雜問(wèn)題(如數(shù)學(xué)、邏輯題)。

相比傳統(tǒng)生成式模型(如ChatGPT),其優(yōu)勢(shì)在于準(zhǔn)確性G、價(jià)格低廉、訓(xùn)練G效,且支持本地部署。

核心亮點(diǎn):

價(jià)格“屠夫”:API成本僅為OpenAI同類模型的1/10,網(wǎng)頁(yè)聊天免費(fèi)。

純國(guó)產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新:模型架構(gòu)(如MoE、MLA)和訓(xùn)練方法(Rule-based Reward)實(shí)現(xiàn)G效推理。

性能L先:在數(shù)學(xué)、代碼生成等任務(wù)中超越國(guó)際主流模型(如GPT-4)。

用戶普及快:7天用戶破億,打破ChatGPT記錄,推動(dòng)AI技術(shù)“飛入尋常百姓家”。

2. How:如何使用DeepSeek?

應(yīng)用場(chǎng)景:

生成與創(chuàng)作:寫(xiě)代碼、論文、詩(shī)歌,設(shè)計(jì)科普講稿,輔助編譯原理書(shū)稿。

數(shù)據(jù)分析:整理信息(如公務(wù)員錄用數(shù)據(jù))、行業(yè)報(bào)告生成。

咨詢與決策:研究方向建議、心理咨詢、行程規(guī)劃。

方法論:

思維方法:拆分任務(wù)、結(jié)合外部數(shù)據(jù)(RAG)、多次迭代調(diào)優(yōu)。

注意事項(xiàng):

模型存在局限性(如知識(shí)截止日期、無(wú)法處理多模態(tài)數(shù)據(jù)、上下文長(zhǎng)度限制)。

需結(jié)合聯(lián)網(wǎng)搜索、知識(shí)庫(kù)及其他工具(如智能體)提升結(jié)果可靠性。

3. Why:DeepSeek為何有效?

技術(shù)基礎(chǔ):

Transformer架構(gòu):通過(guò)Embedding、Attention機(jī)制(多頭注意力)、MLP實(shí)現(xiàn)上下文理解與推理。

規(guī)模效應(yīng):參數(shù)規(guī)模(671B)與數(shù)據(jù)量(數(shù)萬(wàn)億Token)的擴(kuò)大帶來(lái)“涌現(xiàn)”能力(如跨語(yǔ)言任務(wù)遷移)。

發(fā)展歷程:

從早期跟隨LLaMA開(kāi)源模型,到通過(guò)MoE架構(gòu)(混合專家模型)、FP8訓(xùn)練等創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。

訓(xùn)練中結(jié)合監(jiān)督微調(diào)(SFT)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL),優(yōu)化推理對(duì)齊與效率。

4. Next:未來(lái)關(guān)注方向

生態(tài)爆發(fā):

行業(yè)應(yīng)用:醫(yī)療、教育、交通等L域需結(jié)合垂直場(chǎng)景開(kāi)發(fā)工具。

關(guān)鍵技術(shù):

國(guó)產(chǎn)AI芯片與G性能互連:突破NV算力壟斷,降低訓(xùn)練與推理成本。

開(kāi)放平臺(tái)與知識(shí)庫(kù)服務(wù):構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化接口與數(shù)據(jù)生態(tài),降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻。

人才培養(yǎng):亟需精通系統(tǒng)軟件(如推理引擎、訓(xùn)練框架)的復(fù)合型人才。

趨勢(shì)判斷:

量變到質(zhì)變:DeepSeek推動(dòng)AI從“精英工具”變?yōu)椤叭裆a(chǎn)力”,可能引發(fā)新一輪技術(shù)革命。

總結(jié)

陳果教授強(qiáng)調(diào),DeepSeek代表國(guó)產(chǎn)大模型的重大突破,但其價(jià)值不僅限于技術(shù)本身,更在于降低AI使用門(mén)檻,推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)效率變革。用戶需理性看待其能力邊界,善用思維方法與工具組合,同時(shí)關(guān)注國(guó)產(chǎn)芯片、開(kāi)放生態(tài)等關(guān)鍵L域的發(fā)展。



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2025DeepSeek爆火詳細(xì)報(bào)告,低價(jià)與免費(fèi)策略,技術(shù)創(chuàng)新,智能體爆發(fā)

低價(jià)API和免費(fèi)使用吸引大量用戶,市場(chǎng)份額快速擴(kuò)張;G效訓(xùn)練架構(gòu)(如“螢火”集群)、專家模型架構(gòu)、DualPipe算法等突破;智能體爆發(fā):各行業(yè)應(yīng)用生態(tài)繁榮,如醫(yī)療、金融、內(nèi)容創(chuàng)作等

DeepSeek從入門(mén)到精通干貨 7大場(chǎng)景+50大案例+全套提示詞,在日常生活、家庭教育、職場(chǎng)工作、創(chuàng)業(yè)經(jīng)營(yíng)、自媒體創(chuàng)作等多個(gè)場(chǎng)景中發(fā)揮重要作用

日常生活中可用于寫(xiě)演講稿,制定旅游攻略等;職場(chǎng)中能整理會(huì)議紀(jì)要,寫(xiě)代碼,做數(shù)據(jù)分析等;自媒體人可用其寫(xiě)脫口秀段子,詩(shī)歌等,DeepSeek可進(jìn)行個(gè)股分析,板塊投資分析,市場(chǎng)行情分析,還能輔助構(gòu)建量化交易模型

詳解DeepSeek:模型訓(xùn)練,優(yōu)化及數(shù)據(jù)處理的技術(shù)精髓,采用MLA多層注意力架構(gòu),推理速度提升3倍

DeepSeek采用MLA多層注意力架構(gòu),改進(jìn)了傳統(tǒng)多頭注意力(MHA)機(jī)制,單卡就能支持千億參數(shù)模型部署,推理速度提升3倍以上,通過(guò)FP8量化技術(shù)壓縮訓(xùn)練能耗70%

DeepSeek中小學(xué)生使用手冊(cè),提問(wèn)的十大原則,個(gè)性化閱讀推薦

給出了中小學(xué)生和家長(zhǎng)向DeepSeek提問(wèn)的十大原則,能讓DeepSeek快速抓住重點(diǎn),DeepSeek能進(jìn)行個(gè)性化閱讀推薦,激發(fā)了學(xué)生的閱讀興趣,涵蓋了中小學(xué)生學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的各個(gè)關(guān)鍵L域

DeepSeek 7天指導(dǎo)手冊(cè)(從入門(mén)到精通),涵蓋基礎(chǔ)操作、多場(chǎng)景應(yīng)用、提升學(xué)習(xí)能力等內(nèi)容

DeepSeek的7天使用指導(dǎo)手冊(cè),旨在幫助用戶從入門(mén)到精通使用這款A(yù)I工具,涵蓋基礎(chǔ)操作,多場(chǎng)景應(yīng)用,提升學(xué)習(xí)能力等內(nèi)容,涵蓋論文精讀、錯(cuò)題攻克、會(huì)議紀(jì)要整理和個(gè)人知識(shí)庫(kù)創(chuàng)建

Deepseek1小時(shí)快速入門(mén)教程(適合零基礎(chǔ)小白),涵蓋其功能特性、使用方法、技巧策略、問(wèn)題應(yīng)對(duì)及資源拓展等內(nèi)容

教程主要圍繞智能AI助手DeepSeek展開(kāi),涵蓋其功能特性、使用方法、技巧策略、問(wèn)題應(yīng)對(duì)及資源拓展等內(nèi)容,幫助零基礎(chǔ)用戶快速上手并熟練運(yùn)用該工具

DeepSeek大模型概念,技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐,使用DeepSeek處理文檔,圖片類AIGC的應(yīng)用包括圖像生成、‌圖像修復(fù)、‌圖像增強(qiáng)和圖像識(shí)別等方面

DeepSeek的基本用法,無(wú)需復(fù)雜結(jié)構(gòu),直接描述需求即可,適當(dāng)提供背景信息或明確需求會(huì)讓結(jié)果更準(zhǔn)確;圖片類AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛,‌主要包括圖像生成、‌圖像修復(fù)、‌圖像增強(qiáng)和圖像識(shí)別等方面

DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實(shí)踐(企業(yè)篇),在客戶服務(wù),個(gè)性化推薦等多場(chǎng)景有應(yīng)用

在客戶服務(wù),個(gè)性化推薦等多場(chǎng)景有應(yīng)用;還可與 RPA,知識(shí)圖譜等技術(shù)融合,優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程;瑞金醫(yī)院、東莞市人工智能大模型中心、云南白藥集團(tuán)、廈門(mén)市合趣信息科技有限公司、天士力集團(tuán)的大模型應(yīng)用實(shí)踐

DeepSeek:智能時(shí)代的多面到來(lái)和人機(jī)協(xié)作的新常態(tài),可能帶來(lái)4天工作制等變革

大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛,可能帶來(lái)新工作機(jī)會(huì)與每周 4 天工作制等變革,重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)與社會(huì)結(jié)構(gòu),重新定義知識(shí)學(xué)習(xí)與應(yīng)用邊界,促使教育范式向多面引入 AI 能力方向重構(gòu)

DeepSeek原理與落地應(yīng)用,基于上下文預(yù)測(cè)下一個(gè) token,激發(fā)深度思考等,提升對(duì)話質(zhì)量

DeepSeek包括生成模型 V3 和推理模型 R1,基于上下文預(yù)測(cè)下一個(gè) token,使用通用公式,激發(fā)深度思考等,提升對(duì)話質(zhì)量,適用于推理密集型任務(wù),教育與知識(shí)應(yīng)用,文檔分析,開(kāi)放L域問(wèn)答寫(xiě)作等場(chǎng)景

DeepSeek私有化部署和一體機(jī),低成本部署,Unsloth R1動(dòng)態(tài)量化部署的三種實(shí)現(xiàn)路徑

本地化部署DeepSeek的基本方法,了解更專業(yè)的企業(yè)級(jí)部署方法,講解Unsloth R1動(dòng)態(tài)量化部署的三種實(shí) 現(xiàn)路徑:基于llama.cpp、KTransformers以及Ollama框架動(dòng)態(tài)量化部署

deepseek大模型生態(tài)報(bào)告,AI供應(yīng)鏈格局將被重塑,基礎(chǔ)模型層商品化,為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者帶來(lái)新機(jī)遇

美國(guó)在 GenAIL域的L先地位正在被中國(guó)迎頭趕上,AI 供應(yīng)鏈格局將被重塑;開(kāi)放權(quán)重模型正在推動(dòng)基礎(chǔ)模型層商品化,為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者帶來(lái)新機(jī)遇;擴(kuò)大規(guī)模并非通往 AI 進(jìn)步的途徑
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人工智能應(yīng)用
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2025DeepSeek爆火詳細(xì)報(bào)告,低
DeepSeek從入門(mén)到精通干貨 7大場(chǎng)
詳解DeepSeek:模型訓(xùn)練,優(yōu)化及數(shù)
DeepSeek中小學(xué)生使用手冊(cè),提問(wèn)的
DeepSeek 7天指導(dǎo)手冊(cè)(從入門(mén)到
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DeepSeek大模型概念,技術(shù)與應(yīng)用實(shí)
DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實(shí)踐(
DeepSeek:智能時(shí)代的多面到來(lái)和人
DeepSeek原理與落地應(yīng)用,基于上下
DeepSeek私有化部署和一體機(jī),低成
deepseek大模型生態(tài)報(bào)告,AI供應(yīng)
DeepSeek帶來(lái)的AI變革,在低精度
DeepSeek 引發(fā)廣泛關(guān)注,大模型應(yīng)
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

智能消毒機(jī)器人

機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)

機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)


機(jī)器人底盤(pán) Disinfection Robot 消毒機(jī)器人  講解機(jī)器人  迎賓機(jī)器人  移動(dòng)機(jī)器人底盤(pán)  商用機(jī)器人  智能垃圾站  智能服務(wù)機(jī)器人  大屏機(jī)器人  霧化消毒機(jī)器人  紫外線消毒機(jī)器人  消毒機(jī)器人價(jià)格  展廳機(jī)器人  服務(wù)機(jī)器人底盤(pán)  核酸采樣機(jī)器人  智能配送機(jī)器人  導(dǎo)覽機(jī)器人 
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