陪護機器人項目是北京航空航天大學機器人研究所承擔的 一 個863課題，用 于助老助殘，醫療陪護。
機器人本體如圖2 - 6所示，搭載的外設包括顯示器、麥 克風、攝像頭、 Kinect 、 聲吶和紅外傳感器。顯示器用于與操作用戶交互，顯示 圖形界面控制整個機器人。聲吶和紅外傳感器用于避障。該機器人選用 RGMP-ROS為其操作系統。導航功能是陪護機器人的核心功能之一，里程計和電機控制的管理是導航模塊的關鍵。里程信息定時通過串口從電機控制板中讀取碼 盤計數器獲取；電機的控制指令需要每隔10ms 發 送 一 次 。RGMP-ROS 操 作 系 統良好的實時性能使得陪護機器人的運行非常平穩可靠。
“ZJUkong-I” 和 “ZJUkong-II” 兩個型號的仿人機器人，能夠進行乒乓球對打、 行走、蹲起等任務;移植后仿人機器人能夠完成設計的行走、踏步、蹲起的動作。而且將系統控制周期由3ms 縮 短 到 2ms, 系統運行也變得比在RTAI上運行時更加穩定
器人可以代替人類完成重復性,高強度的體力勞動,機器人進行重復性工作時的精確度也是人類無法比擬的;機器人可以代替人類在危險條件下工作;機器人可以到達人類難以到達的環境，幫助科學進步
自主裝卸機器人引入類人結構設計,配置類人五個大部分組成,自主導航運行到裝卸區域，進行目標檢測、識別分割，然后自主引導“腳”進行 抓取位置調整，調整完成后，引導“手臂”進行自動裝卸作業
通過“輪式移動+雙臂協同”的本體創新設計,實現對外部環境的自我感知和基于復雜變化環境的自我決策,融入場景并提升操作水平和操作效率，與自動化制造產線深度融合
基于協作機器人的OTA（Over The Air）智慧服務平臺,利用大數據和機器學習技術分析數據，識別設備異常，預測故障，并提供智能維護建議,為機器人產業鏈提供更加高效、可靠的維護方案
搭配高精度協作機械臂（定位精度 0.02mm），實現從零部件拆包（AGV 搬運）—精密裝配（力控螺絲擰緊）—整機測試（模擬高空作業）的端到端自動 化作業流程
過高精度的激光雷達和深度相機進行地圖構建、路徑規劃和實時導航，具有優異的全地形適應性;通過多個機器人之間的協調合作，任務調度能夠自動優化， 減少了巡檢任務的重復性和盲區
核心技術發展制約,泛化能力不足、端側部署功耗與算力平衡難題突出;產業化商業應用制約,應用場景適配性不足,用戶認知與技術實際能力存在落差;創新生態要素制約
人形機器人市場將呈現加速增長態勢,2027年突破 1680 億元，2035 年達到 1.47 萬億元，5 年內實現從千億到萬億的跨越;新能源汽車制造、倉儲物流、家庭服務等場景成為全球市場增長的主要驅動力
機器人在螺絲鎖付、柔性裝配、精密涂膠等組裝場景中的應用滲透率快速增長;通過拖動及圖形化示教可快速切換焊接參數與工藝路徑;拓展到了高溫高危環境的噴涂工作，高密封高防塵等特性使協作在噴涂領域的認可度提升
CCD視覺傳感器安裝在末端執行器上,構成機器人手眼視覺;超聲波傳感器的接收和發送探頭也固定在機器人末端執行器上;柔順腕力傳感器安裝于機器人的腕部
焊接傳感器也必須具有很強的抗干擾能力,分為電弧式、接觸式、非接觸式,電弧傳感器是從焊接電弧自身直接提取焊縫位置偏差信號,H=f(I,U,v),應用模糊控制技術實現焊縫跟蹤
