在市民服務(wù)熱線場景中，工作人員面臨著熱線量大、工單快速分類難、訴求分析少、輔助決策難等痛點(diǎn)。

針對以上痛點(diǎn)，蜜度定制開發(fā)一體化智能解決方案，通過運(yùn)用蜜巢政務(wù)大模型的智能知識(shí)管理、智能輿情分析能力，并引入先進(jìn)AI算法，將業(yè)務(wù)工作層、數(shù)據(jù)分析層、治理決策層進(jìn)行一體化整合，逐一擊破業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。蜜巢政務(wù)大模型幫助市民服務(wù)熱線實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，同時(shí)有效降低了人力成本，助力業(yè)務(wù)效率整體提升80%以上。

市民服務(wù)熱線直接面向企業(yè)和群眾，是反映問題建議、推動(dòng)解決政務(wù)服務(wù)問題的重要渠道。優(yōu)化政務(wù)服務(wù)便民熱線的業(yè)務(wù)服務(wù)流程，對于有效利用政務(wù)資源、提G服務(wù)效率、加強(qiáng)監(jiān)督考核、提升企業(yè)和群眾滿意度具有重要作用。因此，市民服務(wù)熱線急需智能化轉(zhuǎn)型，提升業(yè)務(wù)效率。

市民服務(wù)熱線，是一條代表著城市溫度的熱線，群眾訴求往往涉及方方面面，問題表現(xiàn)各式各樣，一些復(fù)雜問題甚至涉及多個(gè)部門。針對熱線量大、工單快速分類難、訴求分析少、輔助決策難等6大痛點(diǎn)問題，蜜度定制開發(fā)一體化智能解決方案，通過運(yùn)用蜜巢政務(wù)大模型的智能知識(shí)管理、智能輿情分析能力，并引入先進(jìn)AI算法，將業(yè)務(wù)工作層、數(shù)據(jù)分析層、治理決策層進(jìn)行一體化整合，逐一擊破業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，幫助市民服務(wù)熱線更好地協(xié)同工作、提G效率。

在智能問答和工單智能分類方面，借助蜜巢大模型的智能知識(shí)管理能力，快速搭建政策文檔問答庫，并將市民的反饋語音迅速轉(zhuǎn)換為文本，準(zhǔn)確提煉關(guān)鍵信息；話務(wù)員在回應(yīng)時(shí)，系統(tǒng)能快速且智能地生成答復(fù)，并定位答復(fù)對應(yīng)的原文知識(shí)點(diǎn)，原先至少需要5分鐘回答的問題，現(xiàn)在只需5-10秒即可完成，大大提升了接線響應(yīng)效率。此外，AI算法能夠智能辨別市民所反饋的問題類型，快速完成工單智能分類，便于后續(xù)具體問題的跟進(jìn)解決。

在訴求分析層面，市民服務(wù)熱線通常采用人工方式定期編制周報(bào)，用于詳細(xì)匯報(bào)工單處理進(jìn)度及相關(guān)工作情況。在數(shù)據(jù)分析、決策過程中，蜜巢大模型智能輿情分析能力的加入使得工作環(huán)節(jié)更加智能化和便捷化，僅需導(dǎo)入相關(guān)的數(shù)據(jù)和完成情況，蜜巢就能按照內(nèi)部規(guī)定的模板自動(dòng)撰寫周報(bào)，不僅大大節(jié)約了時(shí)間和精力，還減少了人為失誤的可能性，保障了周報(bào)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

同時(shí)，文本分詞、語義理解、聚合主題、生成熱點(diǎn)等AI算法的落地還使得針對市民反饋問題的分析維度、深度進(jìn)一步提升，通過一體化平臺(tái)能夠進(jìn)行全方位分析、發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)問題、總結(jié)核心訴求并快速形成報(bào)告，為決策提供科學(xué)依據(jù)。在輔助決策層面，蜜巢使用可視化大屏關(guān)聯(lián)查詢，提升了訴求數(shù)據(jù)的可讀性、美觀性。

蜜巢政務(wù)大模型幫助市民服務(wù)熱線實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，有效降低了人力成本，助力業(yè)務(wù)效率整體提升80%以上。

蜜度自主研發(fā)的蜜巢政務(wù)大模型，已完成備案，聚焦“智能知識(shí)管理”“文稿智能寫作”“智能輿情分析”三大垂直應(yīng)用方向，落地蜜度文稿通、知知通、新浪輿情通三款智能應(yīng)用產(chǎn)品，幫助提升政企辦公場景日常工作效能。

蜜巢政務(wù)大模型針對政務(wù)熱線、政策答疑、政務(wù)辦公、政務(wù)宣傳、黨建等多個(gè)場景打造個(gè)性化大模型解決方案，為用戶提供出色G效、低成本、低門檻的大模型服務(wù)，推動(dòng)各行業(yè)向智能化、G效化、數(shù)字化方向邁進(jìn)。

目前，蜜巢已在包括政務(wù)L域市民服務(wù)熱線、大型企業(yè)內(nèi)部知識(shí)管理與問答、社交媒體智能輿情分析等多個(gè)場景實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，為1萬+客戶提供SaaS服務(wù)。