在數字化經濟的浪潮中，零售電商行業正經歷著前所未有的變革。消費者需求的多樣化、個性化趨勢，以及對即時性、便捷性的J致追求，推動著零售企業不斷探索新的商業模式。而在這股變革的浪潮中，生成式AI技術以其獨特的能力，正逐步成為推動行業發展的關鍵力量。今天，我們就來一探究竟，看看生成式AI如何為零售電商行業帶來革命性的變化。
生成式AI技術正以其獨特的能力，為零售電商行業帶來革命性的變化。它不僅能夠提升運營效率、優化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力，還能夠幫助企業在短期內實現業務優化，為長期的技術創新打下堅實基礎。讓我們一起擁抱這場變革，共創零售電商行業的美好未來。
附件：生成式AI賦能零售電商行業解決方案白皮書-提升運營效率、優化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力
生成式AI正以其獨特的方式重塑著千行百業，從醫療、金融到自動駕駛，它的影響無處不在;生成式AI將會持續落地，引L產業多面邁向數字化時代
智能家居無線互聯相關技術、應用、挑戰及發展趨勢，以及智能家居、智能交通等多L域應用，強調技術融合與創新對未來智能生活的重要性,設備與用戶互動將呈現新模式
智能客服市場的蓬勃發展，是AI技術在客戶服務L域深度應用的縮影,不僅改變了我們的服務體驗，更為企業帶來了降本增效的可能,為客戶帶來更加便捷、G效、個性化的服務體驗
在B端則有望幫助AI加速落地行業場景,在代碼輔助、營銷與客戶管理、企業檢索、辦公軟件等多場景落地較好;C端軟件應用方面,web端流量較年初增長138%
面臨的挑戰包括模型、數據、應用和商業變現等方面，這些因素相互影響。在大模型落地工業的探索中，目前還處于非常早期的階段，供需雙方都在嘗試和探索
新一代智能終端擴展了智能終端的功能和邊界，支持人類對物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應用，促進人、機、物、境的深度互聯融合，并成為推動數字化轉 型和智慧生活的新質生產力工具
中國Al大模型市場發展取得了良好的成效,預計2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業正處于爆發式發展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用
部署了包含 65b 百億及 175b 千億級參數的星火通用大模型在內的 10 種開源與閉源的大模型,并預置圖像、語音各類 140 個原子模型,滿足不同應用場景的開發需求
大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產品質量預測的準確性，實現實時監控和優化控制,為其他國產 SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產品質量預測和優化提供了新的解決方案
每小時對裂解爐自動執行一次操作優化計算，提G雙烯收率 0.14wt%，噸乙烯增效 17.74 元，折合裝置年增效 1551 萬元。單次優化求解平均時間僅用 3 分 38 秒，單爐產品收率相對偏差控制在±5%以內
按照“數據+平臺+應用”的模式，地球物理甜點識別子系統，包含首頁界面、數據管理、模型管理、儲集體識別、界面顯示、成果輸出等 6 個功能服務，引用地震基本數據服務、非結構化數據服務等 2 個數據服務
自系統上線以來至今應用效果顯著，基于系統智能報警和智能診斷模型已為 20 家企業有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發現機組異常，及時告知企業，密切關注機組，避免造成嚴重故障
