AI 內(nèi)容創(chuàng)作成本大幅降低且耗時(shí)更短，相較傳統(tǒng)方式優(yōu)勢顯著
目前 OpenAI 定價(jià)G的文字模型達(dá)芬奇（基于 GPT-3）為每 750 詞約 0.02 美元
（折合約 0.14 元人民幣）；而主打“AI 生成文案”的獨(dú)角獸 Jasper 以類 SaaS 服務(wù)形式
收費(fèi)，根據(jù)官網(wǎng)顯示，每月生成 10 萬字的價(jià)格約 82 美元，折合每 1000 字約 5.57 元人
民幣，而閱文集團(tuán) 2021 年內(nèi)容成本為 17.74 億元（每 750 字 37 元）；
在圖像生成L域，Open AI 透露其 DALL-E2 模型的圖片智能編輯及生成服務(wù)的價(jià)
格，超過免費(fèi)額度數(shù)量的圖片收費(fèi)為每 460 張圖片 15 美元，折合每張圖片約 0.22 元人
民幣。目前國內(nèi)外 AIGC 繪畫創(chuàng)作平均耗時(shí)已達(dá)到分秒級，創(chuàng)作效率較人工優(yōu)勢明
顯。
近日，OpenAI 推出 ChatGPT 付費(fèi)訂閱版 ChatGPT Plus，每月收費(fèi) 20 美元，而包含
Synthesia、Jasper、runway 等 AIGC 初創(chuàng)公司相繼推出細(xì)分L域的收費(fèi)服務(wù)，未來 AIGC 產(chǎn)
業(yè)生態(tài)有望加速構(gòu)建，并形成更加清晰的 AI 商業(yè)化應(yīng)用路徑。
2021年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)2058億元,預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到5460億元,2021-2025年復(fù)合增 長率約27.63%,未來有望加速釋放人工智能產(chǎn)業(yè)動能
科技大廠有望將 AI 技術(shù)應(yīng)用 到業(yè)務(wù)生態(tài)中,有望推動在線辦公,搜索引擎等應(yīng)用場景的滲透率提升, 2030 年市場空間可達(dá) 2175.58 億元
ChatGPT將海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)與Transformer框架結(jié)合,在GPT模型的基礎(chǔ)上通過RLHF模型提升交互聊天能力,實(shí)現(xiàn)了對自然語言的深度建模,AIGC核心技術(shù)框架
Otherside AI術(shù)采用 OpenAI 的 GPT-3 協(xié)議AI 郵件寫作;Copy AI通過 AI 寫作廣告和營銷文案;Jasper Ai人撰寫營銷推廣文案以及博客等各 種文字內(nèi)容
百度文心通過文字描述生成圖片;騰訊優(yōu)圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動完成素材分析 摳圖 配色等設(shè)計(jì);剪映通過文字生成視頻
聆心智能提供AI驅(qū)動的G質(zhì)量數(shù)字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標(biāo)貝科技 知覺之門 倒映有聲 紅棉小冰
指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的G質(zhì)量,可持續(xù)交付作為核心邏輯,系統(tǒng)性梳理 MLOps 概念內(nèi)涵,發(fā)展過程,落地挑戰(zhàn)等現(xiàn)狀
AI框架演進(jìn)步入深化階段;AI框架已形成較為完整的技術(shù)體系;AI框架是應(yīng)對智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)利器;AI框架繁榮發(fā)展
深度合成內(nèi)容迎爆發(fā)式增長,2021年新發(fā)布的深度合成視頻數(shù)量較2017年已增長10倍以上;深度合成激發(fā)了新內(nèi)容創(chuàng)造力的同時(shí),也帶來了新的威脅
AI成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力;人工智能于各環(huán)節(jié)提升經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動效能;人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將打開新一輪城市與區(qū)域競爭變局
探索可解釋的替代性機(jī)制,多舉措共同實(shí)現(xiàn)可信,負(fù)責(zé)任AI;引導(dǎo),支持行業(yè)加強(qiáng)可解釋AI研究與落地;增強(qiáng)算法倫理素養(yǎng),探索人機(jī)協(xié)同的智能范式
AI 數(shù)字商業(yè)生態(tài)是數(shù)字商業(yè)生態(tài)的一個組成部分,是人工智能技術(shù)與數(shù)字商業(yè)生態(tài)融合的產(chǎn)物,加快促進(jìn)傳統(tǒng)商業(yè)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化升級
AI芯片主要承擔(dān)推斷任務(wù),終端芯片需要針對特殊場景進(jìn)行針對性設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)優(yōu)解方案,實(shí)現(xiàn)有時(shí)間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力
云原生AI開發(fā)平臺融合了成熟的人工智能開發(fā)框架以及云原生工具靈活調(diào)用云資源,G效部署云應(yīng)用的能力,幫助企業(yè)開發(fā)者提G算法模型的開發(fā)效率
對中國AI+安防行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競爭格局與戰(zhàn)略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢與建議
AI 中臺是實(shí)現(xiàn)智能化能力普惠的必備基礎(chǔ)設(shè)施，負(fù)責(zé)構(gòu)建企業(yè)的 AI 生產(chǎn)力，一般包括 AI 技術(shù)服務(wù)平臺、AI 研發(fā)平臺、AI 管理運(yùn)行三大核心
報(bào)告對中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了人工智能基礎(chǔ)層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規(guī)模、行業(yè)發(fā)展趨勢與建議等
報(bào)告從人工智能態(tài)勢、認(rèn)知智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析，由五大篇章組成
人工智能（AI）的發(fā)展從感知階段進(jìn)入認(rèn)知和預(yù)知階段，AI的發(fā)展已經(jīng)滲入到多個應(yīng)用L域，數(shù)字孿生城市的發(fā)展產(chǎn)生了深度的融合，推動了AI在認(rèn)知和預(yù)知層面的創(chuàng)新與發(fā)展
