AIGC 推動(dòng)人工智能商業(yè)化進(jìn)程加速，有望打開千億市場。德勤數(shù)據(jù)顯示，2021 年中國人工智能市場規(guī)模達(dá) 2058 億元，預(yù)計(jì)到 2025 年將達(dá)到 5460 億元，2021-2025 年復(fù)合增
長率約 27.63%。根據(jù)德勤預(yù)測，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)從 2017 年的 6900 億美元增長
至 2025 年的 6.4 萬億美元，復(fù)合增長率達(dá) 32.10%。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來的海量數(shù)據(jù)、模
型和算力的不斷迭代，以及各類應(yīng)用場景中的商業(yè)化嘗試，為 AI 的商業(yè)化奠定了堅(jiān)實(shí)基
礎(chǔ)，未來有望加速釋放人工智能產(chǎn)業(yè)動(dòng)能。
人工智能商業(yè)化進(jìn)程有望加速，建議重點(diǎn)關(guān)注三類公司選擇投資標(biāo)的。《20220-2023
中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》中指出，未來隨著自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、AIGC
等細(xì)分技術(shù)的持續(xù)迭代，AI 應(yīng)用將呈現(xiàn)場景應(yīng)用深度和廣度并行發(fā)展態(tài)勢，以 AIGC 為代
表的生成式 AI 將在創(chuàng)作型工作（文本、圖像視頻創(chuàng)作）和預(yù)測、決策型工作中扮演更加重
要角色。
我們建議圍繞人工智能商業(yè)化的三大主線選擇投資標(biāo)的：
（1）具備 AI 模型、算
法技術(shù)優(yōu)勢的科技公司；
（2）具備對 AI 商業(yè)化實(shí)際應(yīng)用場景理解和業(yè)務(wù)優(yōu)勢的廠商；
（3）具備 AI 硬件優(yōu)勢的廠商；
科技大廠有望將 AI 技術(shù)應(yīng)用 到業(yè)務(wù)生態(tài)中,有望推動(dòng)在線辦公,搜索引擎等應(yīng)用場景的滲透率提升, 2030 年市場空間可達(dá) 2175.58 億元
ChatGPT將海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)與Transformer框架結(jié)合,在GPT模型的基礎(chǔ)上通過RLHF模型提升交互聊天能力,實(shí)現(xiàn)了對自然語言的深度建模,AIGC核心技術(shù)框架
Otherside AI術(shù)采用 OpenAI 的 GPT-3 協(xié)議AI 郵件寫作;Copy AI通過 AI 寫作廣告和營銷文案;Jasper Ai人撰寫營銷推廣文案以及博客等各 種文字內(nèi)容
百度文心通過文字描述生成圖片;騰訊優(yōu)圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動(dòng)完成素材分析 摳圖 配色等設(shè)計(jì);剪映通過文字生成視頻
聆心智能提供AI驅(qū)動(dòng)的G質(zhì)量數(shù)字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標(biāo)貝科技 知覺之門 倒映有聲 紅棉小冰
指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的G質(zhì)量,可持續(xù)交付作為核心邏輯,系統(tǒng)性梳理 MLOps 概念內(nèi)涵,發(fā)展過程,落地挑戰(zhàn)等現(xiàn)狀
GPT-3每750詞約0.02 美元,AI生成文案的獨(dú)角獸Jasper月生成10 萬字的價(jià)格約 82 美元,閱文集團(tuán)每750 字37 元,內(nèi)容創(chuàng)作成本大幅降低且耗時(shí)更短
AI框架演進(jìn)步入深化階段;AI框架已形成較為完整的技術(shù)體系;AI框架是應(yīng)對智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)利器;AI框架繁榮發(fā)展
深度合成內(nèi)容迎爆發(fā)式增長,2021年新發(fā)布的深度合成視頻數(shù)量較2017年已增長10倍以上;深度合成激發(fā)了新內(nèi)容創(chuàng)造力的同時(shí),也帶來了新的威脅
AI成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力;人工智能于各環(huán)節(jié)提升經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)效能;人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將打開新一輪城市與區(qū)域競爭變局
探索可解釋的替代性機(jī)制,多舉措共同實(shí)現(xiàn)可信,負(fù)責(zé)任AI;引導(dǎo),支持行業(yè)加強(qiáng)可解釋AI研究與落地;增強(qiáng)算法倫理素養(yǎng),探索人機(jī)協(xié)同的智能范式
AI 數(shù)字商業(yè)生態(tài)是數(shù)字商業(yè)生態(tài)的一個(gè)組成部分,是人工智能技術(shù)與數(shù)字商業(yè)生態(tài)融合的產(chǎn)物,加快促進(jìn)傳統(tǒng)商業(yè)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化升級
AI芯片主要承擔(dān)推斷任務(wù),終端芯片需要針對特殊場景進(jìn)行針對性設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)優(yōu)解方案,實(shí)現(xiàn)有時(shí)間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力
云原生AI開發(fā)平臺融合了成熟的人工智能開發(fā)框架以及云原生工具靈活調(diào)用云資源,G效部署云應(yīng)用的能力,幫助企業(yè)開發(fā)者提G算法模型的開發(fā)效率
對中國AI+安防行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競爭格局與戰(zhàn)略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢與建議
AI 中臺是實(shí)現(xiàn)智能化能力普惠的必備基礎(chǔ)設(shè)施，負(fù)責(zé)構(gòu)建企業(yè)的 AI 生產(chǎn)力，一般包括 AI 技術(shù)服務(wù)平臺、AI 研發(fā)平臺、AI 管理運(yùn)行三大核心
報(bào)告對中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了人工智能基礎(chǔ)層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規(guī)模、行業(yè)發(fā)展趨勢與建議等
報(bào)告從人工智能態(tài)勢、認(rèn)知智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析，由五大篇章組成
